Einführung in Data Science

Erlernen Sie mit uns die wichtigsten Kenntnisse für Ihren Einstieg in den Bereich Data Science. Unsere Einführungstrainings machen Sie mit den beiden führenden Programmiersprachen Python und R vertraut.

Unsere führenden Trainings für Ihren perfekten Einstieg in Python & R

Unsere Data-Science-Schulungen sind seit 2010 eines der führenden Trainingsangebote für die Data-Science-Sprache R und Python. Unsere projekterfahrenen Trainerinnen und Trainer gehen individuell auf Ihre Fragen und Wünsche ein und ermöglichen Ihnen so den maximalen Lernerfolg und die optimale Anwendbarkeit der Inhalte in der Praxis. Über 1.700 zufriedene Teilnehmerinnen und Teilnehmer sprechen für die Qualität unserer Data-Science-Trainings.

Sie haben die Wahl:

Einführung in Data Science mit Python

Die Grundlagenschulung in Python mit dem Fokus auf den Bereich Data Science ist Ihr idealer Einstieg in die Programmiersprache. Neben den Programmierparadigmen, Objekttypen und Syntaxstrukturen wird mit polars die zentrale Bibliothek für den Bereich Datenmanagement besprochen. Durch das Training werden Sie in der Lage sein, das Datenmanagement sowie erste Analysen und Visualisierungen in Python umzusetzen.

Kursinhalte

• Einstieg in Python
• Einführung in die Entwicklungsumgebung Jupyter Notebooks
• Philosophie von Python (die Programmiersprache, Objekte, Funktionen, Klassen)
• Objekttypen und ihre Eigenschaften (List, dictionary, string)
• Datenmanagement mit polars
• Auswertungen mit Python: Statistische Kennzahlen und Grafiken
• Schreiben eigener Funktionen und Schleifen
• Einstieg in die Objektorientierung: Klassen, Methoden und Attribute

Einführung in Data Science mit R

R ist eine der besten Lösungen zur Analyse von Daten, für Machine Learning und Predictive Analytics. In unserem R-Einführungskurs erklären wir Ihnen die Grundfunktionalitäten von R und erleichtern Ihnen mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R.

Ziel des Kurses ist es, Ihnen Logik und Terminologie der Programmiersprache R zu vermitteln und den Grundstein für das selbständige Arbeiten mit R zu legen.

Die Kursinhalte im Überblick:

• Einstieg in R
• Einführung in die führende Entwicklungsumgebung RStudio
• Eigenschaften verschiedener Objekte in R: Vektoren, Dataframes, Listen etc.
• Datentypen und Klassen
• Import von Daten: CSV- und XLSX-Dateien
• Datenmanagement mit dplyr und tidyr
• Berechnungen statistischer Kennzahlen
• Datenvisualisierung mit ggplot2
• Schreiben eigener Funktionen und Schleifen