Machine Learning Specialist

Investieren Sie in Ihre berufliche Weiterentwicklung und werden Sie Teil der nächsten Generation von KI-Experten!

Die Schulung zum Spezialisten für maschinelles Lernen bietet eine Einführung in den Bereich der KI durch reale Beispiele und praktische Anwendungen. Teilnehmer lernen Datenanalyseprozesse, Datenvisualisierung, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Big-Data-Architekturen und Edge AI kennen.

Das Training richtet sich an technische Fachkräfte in der Datenanalyse, die praktische Erfahrungen mit KI-Techniken sammeln möchten. Am Ende der Schulung haben die Teilnehmer ein tiefes Verständnis für verschiedene KI-Methoden und grundlegende Komponenten der KI entwickelt.

Inhalte des Kurses

Die Ausbildung zum Machine Learning Specialist bietet eine Einführung in den Bereich der KI, indem sie Beispiele aus der Praxis und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen untersucht. In interaktiven Sessions diskutieren und entwickeln die Teilnehmer KI-Anwendungsfälle vom Konzept bis zur Umsetzung. Die Schulung behandelt Themen wie Datenpipelines, Datenanalyseprozesse, Data-Mining-Tools und legt den Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und -aufbereitung. Die Teilnehmer lernen auch verschiedene Methoden des überwachten Lernens, des unüberwachten Lernens, des Deep Learning und des Reinforcement Learning kennen. Darüber hinaus bietet das Training Einblicke in Big-Data Architekturen, das Big-Data-Ökosystem und einen Überblick über Edge-KI.

Inhaltsübersicht:

Tag 1:

• Willkommen und Einführung in die Woche
• Einführung Data Science und KI
• KI News und Applikationen
• AI Navigator (Use Case Browsing)
• Interaktive Session
• Daten und Pipelines im industriellen Kontext
• Prozesse der Datenanalyse
• Daten-verarbeitungs-werkzeuge und visuelle Analysen
• Diskussion und Abschluss

Tag 2:

• Explorative Datenanalyse und Einführung in Visualisierungs-bibliotheken Teil 1
• Explorative Datenanalyse und Einführung in Visualisierungs-bibliotheken Teil 2
• Einführung in das maschinelle Lernen
• Theorie und Beispiele: Supervised Learning
• Praxisaufgabe: Supervised Learning
• Diskussion und Abschluss

Tag 3:

• Recap: Supervised Learning
• Theorie & Beispiele: Unsupervised Learning
• Praktische Übung: Unsupervised Learning
• Einführung in Deep Learning
• Praktische Übung: Deep Learning
• Networking Event & gemeinsames Abendessen

Tag 4:

• Erklärbare KI
• Theorie & Beispiele: GenAI
• Wie man mit KI spricht: Prompt Engineering
• Einführung Reinforcement Learning
• Diskussion & Abschluss

Tag 5:

• Einführung in MLOps
• Demonstration einer MLOps Applikation
• Interaktive Programmierübung
• Ausblick: MLOps
• Interaktive Session
• Abschlussprüfung
• Feedbackrunde
• Zertifikatsverleihung

Profitieren Sie von dem qualitativen Praxisaustausch mit unseren Dozenten

Kursschwerpunkte: Daten sind das neue Gold und ebnen den Weg für eine datengesteuerte Zukunft. Um für diese Zukunft gut gerüstet zu sein, ist es wichtig, strategische Säulen vorzubereiten und vielversprechende datengetriebene Anwendungsfälle in großem Maßstab umzusetzen. In dieser Hinsicht bietet KI ein leistungsstarkes Instrumentarium, um Prozesse zu optimieren, Verschwendung zu minimieren und die Entwicklung innovativer digitaler Produkte und Dienstleistungen zu fördern.

Erlernen Sie Methoden & Werkzeugen zur nachhaltigen Prozessimplementierung in Ihrem Unternehmen

Ausgehend von realen unternehmerischen Herausforderungen wenden wir das Gelernte auf Ihr spezifisches Berufsfeld oder Unternehmen an. Dabei profitieren Sie von den Best Practices der Branche und tauschen sich in unserem Netzwerk interdisziplinär aus.

In-house Möglichkeiten

Unsere Inhouse-Schulungen bieten ein breites Spektrum an akademischen und beruflichen Kompetenzen, die auf die spezifischen Herausforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um ein maßgeschneidertes Training zu entwickeln, das aus bewährten Lehrmethoden und der Expertise unserer qualifizierten Dozenten zusammengestellt wird, um optimale Lernergebnisse für Ihre berufliche Entwicklung zu gewährleisten.

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