Data Management Excellence Journey

"Innerhalb von 12 Monaten konnten wir
unsere Inbound Leads um 250% erhöhen!"

Jeff Grygar
CEO
Mittelständisches Softwareunternehmen

"Nach nur wenigen Monaten konnten wir unser
Umlaufvermögen um über 30 % optimieren"

Naomi Millermann
CSO
Internationaler Maschinen- und Anlagebauer

Wofür ist die Data Management Excellence Journey?

Aktuell sind nur zwischen 5 % und 8 % aller Unternehmen Daten getrieben. Dies birgt enorme Risiken und grenzt vor allem schon an Verantwortungslosigkeit in Bezug auf Arbeitsplätze, Investoren und Wirtschaftsstandorte. In globalen Märkten mit immer größerem Wettbewerb ist es entscheidend, immer genau zu wissen, was, wo und wie passiert. Nur wenn man den absoluten, relevanten aber und vor allem auch den erreichbaren Markt kennt, kann man die richtigen Entscheidungen treffen.  Gerade Hidden Champions und KMUs müssen sorgfältig entscheiden, wo und wofür sie ihr Geld investieren. Diese Kurs vermittelt in neun Einheiten, wie ohne spezifische Vorkenntnisse jede Führungskraft ein Unternehmen vom datentechnischen Blindflug hin zu einer nachhaltig datengetriebenen Organisation entwickeln kann:

• Einheit 1: Einführung
• Einheit 2: Was ist Predictive Intelligence?
• Einheit 3: Phase 1: Reaktiv-statische Business Analytik
• Einheit 4: Phase 2: Proaktiv-situative Business Analytik
• Einheit 5: Phase 3: Interaktiv-dynamische Business Intelligenz
• Einheit 6: Phase 4: Dynamisch-modellierende Prädiktive Intelligenz
• Einheit 7: Der PI-Tech-Stack
• Einheit 8: Der PI-HR-Stack
• Einheit 9: PI-Fallstudien und Abschluss

Der Kurs basiert auf dem speziellen Reifegrad Modell zur Prädiktiven Intelligenz des Kursautors. Dieses Modell umfasst vier Stufen:

Abb. 1: PI-Reifegrad Modell (Seebacher 2021)

Wer soll an diesem Kurs teilnehmen?

Für diesen Kurs sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Daher eignet sich dieser Kurs für jeden und jede, wie unter anderem aus folgenden Bereichen oder Abteilungen:

• Geschäftsführung
• Bereichsleitung
• Unternehmensentwicklung
• Vertriebsmanagement
• Marketing
• Finance & Controlling
• u.v.a.m.

Welche sind die Kursziele?

• Ein Verständnis für nachhaltiges Daten Management schaffen
• Vermitteln der Notwendigkeit, dass Daten Management stringent von einer Organisation maßgeblich intrinsisch etabliert werden muss
• Erklären der einzelnen Schritte des Reifegrad Modells und der verschiedenen notwendigen Aktivitätenfelder
• Definition exakter Meilensteine zum Erkennen, dass man einen Schritt erfolgreich absolviert hat
• Aufzeigen von Fallstricken und potentiellen Problemen
• Thematisieren von Einsparungspotentialen im Bereich des Daten Managements
• Präsentation eines idealen IT-Blueprints zur Predictive Intelligence
• Einführung eines entsprechenden Kompetenzmodells zur Predictive Intelligence
• Einbindung des PI-Online Selbsttest zur kontinuierlichen Messung der eigenen Entwicklung
• Befähigung zur selbstständigen Umsetzung der Daten Management Excellence Journey für die eigene Organisation bzw. Einheit auch und vor allem ohne Vorkenntnisse, ohne IT-Ausbildung oder ein Mathematik-, Statistik- bzw. Data-Science-Studium