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MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle wartbar und automatisiert betreiben. Sie versionieren Modelle, setzen CI/CD-Pipelines auf und etablieren Monitoring-Strategien für Performance und Stabilität.

Sie lernen Tools wie MLflow und DVC kennen und setzen damit reproduzierbare und kontrollierbare ML-Prozesse im Unternehmenskontext um – von der Entwicklung bis zur Live-Anwendung.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:
  • Was ist MLOps – und warum ist es notwendig?
  • - Herausforderungen im produktiven ML-Betrieb
  • - Typische Fehlerquellen und Lösungen
  • Projektstruktur und Versionierung
  • - Daten, Code, Parameter und Modelle nachvollziehbar organisieren
  • Modell-Tracking mit MLflow
  • - Experimente dokumentieren
  • - Ergebnisse vergleichen
  • - Modelle registrieren
  • Automatisierung im Trainingsprozess
  • - Wiederholbare Abläufe mit einfachen Skripten oder CI-Tools
  • Monitoring und Nachvollziehbarkeit
  • - Modellqualität beobachten
  • - Drifts erkennen
  • - Retraining vorbereiten
  • Modellbereitstellung im Unternehmenskontext
  • - Deployment-Varianten
  • - Modell als API
  • - Zusammenarbeit mit DevOps-Teams


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Teilnehmerzahl:
2 bis 8
Preis:
1.773,10 € inkl. MwSt. (pro Person)

Termine und Orte

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