Ausbildung zum KI Manager – Grundlagen Künstlicher Intelligenz und Anwendungspotenziale für Unternehmen

Grundlagen Künstlicher Intelligenz und Anwendungspotenziale für Unternehmen 

Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Autonome Systeme sind Schlüsseltechnologien, die die Zukunft und Entwicklung von Unternehmen entscheidend prägen werden. Doch was bedeutet das konkret für Ihr Unternehmen? Wie können KI-Strategien gezielt zur Wertschöpfung und Effizienzsteigerung genutzt werden? Welche KI-Konzepte, Technologien, Methoden und praktischen Anwendungen verbergen sich hinter den oft verwendeten Schlagworten? 

Der praxisorientierte Lehrgang wird in Kooperation mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) durchgeführt und bietet Ihnen einen umfassenden Überblick: Von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über wissensbasierte Systeme bis hin zu maschinellem Lernen. Sie erhalten tiefgehendes Wissen, wie diese Technologien bereits heute in Unternehmen erfolgreich eingesetzt werden. Der Lehrgang beleuchtet auch aktuelle KI-Trends wie ChatGPT, das KI-Dialogsystem, das auf einem fortschrittlichen Sprachmodell basiert. Sie erfahren, wie sich solche Systeme sinnvoll in Unternehmensprozesse integrieren lassen und welche neuen Möglichkeiten sie bieten – von der Automatisierung bis zur Prozessoptimierung. 

Ziele

• Sie erhalten praxisnahe Einblicke in die Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, von wissensbasierten Systemen über maschinelles Lernen bis hin zu modernen Sprachmodellen wie ChatGPT.
• Sie erfahren die neuesten Erkenntnisse und Trends zu KI-basierter Wertschöpfung und lernen Methoden kennen, um Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit in Ihrem Unternehmen zu steigern. 
• Sie lernen KI-Konzepte für den Unternehmensalltag kennen und anzuwenden. Sie entwickeln Strategien, um Digitalisierung und Automatisierung im eigenen Unternehmen zu fördern und neue Potenziale zu erschließen. 
• Sie reflektieren Chancen und Risiken der KI-Technologien, um fundierte Entscheidungen für die Automatisierung und Optimierung Ihrer Unternehmensprozesse zu treffen. 
• Sie profitieren von praxisnahen Impulsen erfahrener Referenten aus Wissenschaft, Industrie und der Startup-Szene für den zielgerichteten Einsatz von KI im Unternehmen. 
• Sie qualifizieren sich mit dem Zertifikat für höhere Aufgaben. 

Zielgruppen

Der Zertifikatslehrgang „Ausbildung zum KI Manager“ richtet sich an Entscheidungsträger in Unternehmen. Konzerne, KMU und Startups werden in gleicher Weise adressiert. Diese einzigartige Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz eignet sich für Verantwortliche in den Bereichen strategische Unternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung, Digitalisierung sowie operativ tätige Projektmanager respektive Teamleiter. Informatik- oder KI-Kenntnisse werden dazu nicht vorausgesetzt.

Inhalte

Der berufsbegleitende Zertifikatslehrgang „Ausbildung zum KI Manager“ setzt sich aus fünf Modulen zusammen, in denen Teilnehmer die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und hybrider Wertschöpfung durch Heuristiken, Wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen vermittelt bekommen. Anwendungsbeispiele zu Künstlicher Intelligenz und Praxiserfahrungen aus Forschung und Entwicklung sowie von Unternehmen und Startups sind integraler Bestandteil der Ausbildung. Die Teilnehmer erproben KI-Dienste und Services im Internet, reflektieren diese vor dem Hintergrund ihrer eigenen Geschäftsfelder und werden befähigt, Use Cases zur Generierung KI-basierter, hybrider Wertschöpfung für das eigene Unternehmen zu konzipieren und kritisch zu reflektieren.

Wenn Sie bereits fortgeschritten sind und die praktische Umsetzung von KI-Methoden mithilfe von Keras (Tensorflow) erlernen möchten, eignet sich die Ausbildung zum Deep Learning Specialist für Sie. 

Wenn Sie sich stärker mit KI-gestützter Prozessautomatisierung auseinandersetzen möchten, bietet sich die Ausbildung zum AI Agent & Business Process Automation Expert an. Der Zertifikatslehrgang knüpft inhaltlich an die Ausbildung zum KI-Manager an, ist aber auch eigenständig buchbar.

1. Was ist Künstliche Intelligenz: Historie, Beispiele, Gesellschaft, Ethik (2 Tage)
2. Grundlagen und Voraussetzungen von KI: Methoden, Werkzeuge, Hands-On, Maschinelles Lernen, Data Mining (2 Tage)
3. Generative KI als Schlüsseltechnologie für hybride Produkt-Service-Systeme (2 Tage)
4. Künstliche Intelligenz in Forschung und (Geschäfts-)Anwendung, Cognitive AR, Agentische KI in der Anwendung, KI & Ethik, KI im Vertrieb (1 Tag)
5. Entwicklung von Geschäftsfeldern, Veränderung von Unternehmenskultur, Gestaltung von Transformationsprozessen (1 Tag)

Seminarprogramm

Modul 1

In Modul 1 des Zertifikatslehrgangs wird das Ziel verfolgt, die Teilnehmenden mit grundlegenden Überlegungen zu Künstlicher Intelligenz vertraut zu machen. Beginnend mit der Definition von Künstlicher Intelligenz und der Abgrenzung zur klassischen Informatik werden die vielfältigen Teilbereiche der KI und ihre umfassende Bedeutung erläutert. Im Anschluss erfolgt ein detaillierter Einblick in die Historie und fortschreitende Entwicklung der KI-Technologien. Ein besonderer Fokus liegt auf der Vorstellung grundlegender KI-Paradigmen, einschließlich wissensbasierter Systeme und maschinellem Lernen sowie auf der Darstellung ihrer jeweiligen Unterschiede und Anwendungsgebiete. Dabei wird auch das innovative Konzept der generativen KI hervorgehoben, dessen disruptive Potenziale im Vergleich zu bisherigen Ansätzen der Künstlichen Intelligenz beleuchtet werden. Am zweiten Tag stehen die Rahmenbedingungen zur Implementierung von KI im Unternehmen im Fokus. Dabei werden sowohl Initiativen und Förderungen im Bereich KI betrachtet, als auch Aspekte wie Datenschutz und Ethik und Ihre Auswirkungen auf KI Projekte identifiziert, erläutert und reflektiert. In Kleingruppen werden dann mögliche Use Cases für KI Projekte erarbeitet, im Auditorium präsentiert und gemeinsam reflektiert.

Modul 2

Was ist Data Mining? Was bedeutet Information Retrieval? Was ist Maschinelles Lernen und was Deep Learning? Was sind die grundlegenden Prozesse im Bereich Data Mining? Wie kann man aus großen Datenmengen Informationen gewinnen? In Modul 2 lernen die angehenden KI Manager die grundsätzliche Begriffslandschaft rund um das Themengebiet Data Mining kennen. Über den Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP DM) werden die State of the Art-Methoden der Datenvorverarbeitung (Vectorizing, Bag of Words, Word2Vec) sowie die Arbeitsweise von Maschinellen Lernverfahren vermittelt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden die Voraussetzungen und Einsatzmöglichkeiten verschiedener symbolischer und subsymbolischer Lernverfahren (z.B. Entscheidungsbäume, Regellerner, Naive Bayes, (tiefe neuronale Netze) kennenlernen. Weiteres Thema ist Information Retrieval bzw. die Gewinnung von Informationen aus großen unstrukturierten Textmengen. Angereichert wird das Modul durch Beispiele aus der Praxis sowie Hands-on-Übungen auf existierenden Data Mining Plattformen.

Modul 3

Die Digitalisierung von Unternehmen bietet neue Möglichkeiten für die Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle. Ein wichtiger Ansatz sind hybride Produkt-Service-Systeme, die Produkte und Dienstleistungen miteinander verbinden. Generative KI ist eine Schlüsseltechnologie für die Entwicklung solcher Systeme. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI für die Entwicklung von hybriden Produkt-Service-Systemen einsetzen können. Sie erhalten einen Überblick über die Grundlagen der generativen KI und lernen, wie Sie sie zur Erstellung von Produkt- und Dienstleistungskonzepten, zur Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen sowie zur Automatisierung von Prozessen nutzen können. Das Modul umfasst folgende Inhalte: Grundlagen der generativen KI, Anwendung der generativen KI in der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung, Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen mit generativer KI, Automatisierung von Prozessen mit generativer KI, Praxisbeispiele. Am Ende des Moduls sind Sie in der Lage, generative KI für die Entwicklung innovativer hybrider Produkt-Service-Systeme einzusetzen.

Modul 4

Künstliche Intelligenz wird branchenübergreifend eingesetzt. Die Einsatzszenarien reichen vom Chatbot im Kundenservice, über die intelligente Planung von Transportrouten bis hin zu Robotern in der Pflege. In diesem Modul werden verschiedene Umsetzungen aufgezeigt und näher betrachtet. Welche Technologie / welches Verfahren kommt hier zum Einsatz? Welchen Vorteil bringt künstliche Intelligenz in dieser Anwendung? Was braucht es zur Umsetzung? Anhand der konkreten Beispiele wird der Praxisbezug deutlich gemacht und Ideen für mögliche Umsetzungen in eigenem Unternehmen aufgezeigt.

Modul 5

In Modul 5 steht der Transfer des erworbenen Wissens in das eigene Unternehmen im Fokus. Ziel dieses Moduls ist die Entwicklung einer Idee zur Generierung von Business Value und Outcome durch Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz. An einem Beispiel Ihrer Wahl erarbeiten die Teilnehmer ein entsprechendes Konzept und präsentieren dieses in einem »KI Startup Pitch« am Abschlusstag der Zertifizierung zum KI Manager. Im Rahmen einer Fachdiskussion sollen die Chancen und Potenziale, Grenzen und Risiken von Künstlicher Intelligenz nochmals reflektiert werden. 

Weitere Informationen zum Seminar

Kontaktieren Sie uns gerne bei Rückfragen zum Seminar: vertrieb@bitkom-akademie.de.