Generative KI im Produktdesign

Tools, Techniken und Best Practices mit ChatGPT & Co für innovative Produktentwicklung

Generative Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie  digitale Produkte  entstehen – von der Ideenfindung über das Design bis zur Markteinführung. Unternehmen, die KI-gestützte Tools wie  ChatGPT, MidJourney  oder  Stable Diffusion  gezielt in ihre Gestaltungs- und Entwicklungsprozesse integrieren, profitieren von schnelleren Innovationszyklen, effizienteren Workflows und besseren datenbasierten Entscheidungen. Doch der erfolgreiche Einsatz dieser Technologien erfordert fundierte Kenntnisse, strategisches Vorgehen und robuste Methoden zur Qualitätssicherung.

In diesem Praxis-Workshop lernen  Produktverantwortliche, UI/UX-Designer und -Designerinnen  und  User Researcher, generative KI gezielt für  Research-, Design-  und  Entwicklungsprozesse  zu nutzen. Neben theoretischen Grundlagen stehen vor allem praxisorientierte Übungen, Live-Demos und Best Practices im Fokus. Die Teilnehmenden erarbeiten  konkrete Strategien  für ihre individuellen Problemstellungen, die sie direkt in ihren Arbeitsalltag integrieren können – für  produktivere Workflows, kreative Lösungsansätze  und eine  zukunftsfähige Produktentwicklung.

Ziele

• Sie lernen, wie generative KI gezielt im Produktdesign eingesetzt wird – von der  Ideenfindung  über  User Research  bis zum  Rapid Prototyping.

• Sie verstehen, wie Modelle wie  ChatGPT, MidJourney  oder  Stable Diffusion  funktionieren und welchen konkreten Mehrwert sie im Entwicklungsprozess bieten.

• Ein Schwerpunkt liegt auf  professionellem Prompt-Engineering: Mit Strategien von Chain-of-Thought bis Few-Shot erzielen die Teilnehmenden verlässliche KI-Ergebnisse.

• In interaktiven Sessions wenden sie das Gelernte direkt an, entwickeln  eigene Lösungen  und erhalten  individuelles Feedback.

• Best Practices aus dem Venture Studio des Referenten zeigen, wie sich Mensch-KI-Arbeitsrhythmen erfolgreich in agile Methoden wie  Lean UX  und  Scrum  integrieren lassen – für schnellere Entscheidungen, effizientere Workflows und mehr Innovationskraft.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an  Fach- und Führungskräfte, die  generative KI in ihren Produktentwicklungsprozess integrieren  möchten. Insbesondere  Product Owner und  Produktmanager und -managerinnen  profitieren von den vermittelten Methoden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Entwicklungszyklen zu verkürzen und Markteinführungen zu beschleunigen.  UI/UX-Designer  und  Designerinnen  erhalten wertvolle Einblicke, wie KI für exploratives Design, automatisierte Prototypenerstellung und Testing genutzt werden kann. Für  User Researcher  bietet der Workshop konkrete Anwendungsfälle, um schnellere und fundiertere Nutzer-Insights zu gewinnen und gleichzeitig den menschlichen Blick auf die Plausibilität der Daten zu bewahren.

Inhalte

• Grundlagen generativer KI:  Funktionsweise, Potentiale & Grenzen

• Prompt-Engineering:  Strategien für verlässliche und nutzbare KI-Ergebnisse

• KI im Produktdesign:  Anwendungsfälle von Idee über Rapid-Prototyping bis Nutzervalidierung

• AI Assistants, Agents & Workflows:  Automatisierung und Prozessoptimierung

• Praxisübungen & Live-Demos:  Direkte Anwendung und Hands-on-Erfahrung

• Best Practices:  Exklusive Einblicke aus dem Venture Studio des Referenten

Agenda

Grundlagen & Möglichkeiten von KI im Produktdesign

• Wie funktionieren Sprach- & Bildmodelle?

• Open-Source vs. kommerzielle Modelle – welche sind relevant?

• Wo ist KI im Produktdesign sinnvoll (und wo nicht)?

Professionelles Prompting als Schlüssel

• Einführung in Prompt-Engineering-Strategien

• Prompt-Beispiele & Best Practices

• Praktische Übung zur Erstellung effektiver Prompts

AI Assistants, Agents & Workflow Automatisierung

• Was sind AI Assistants & Agents?

• Automatisierung repetitiver Prozesse im Produktdesign

• Grundlagen & No Code Tools zur technischen Realisierung

Eigene Lösungen entwickeln – Praxisphase

• Einführung in das RoCTOC-Framework

• Anwendung auf eigene Fragestellungen

• Ergebnisse in Feedback-Loops iterativ verbessern

Coaching & Austausch

• Coaching zu individuellen Problemstellungen der Teilnehmenden

• Gemeinsame Diskussion typischer Herausforderungen im Prompting

• Offener Austausch zu Tools, Setups & Erfahrungen

Präsentation & Abschluss

• Kurzpräsentation ausgewählter Ergebnisse aus der Praxisphase

• Q& A & weiterführende Ressourcen

• Feedback-Runde & Verabschiedung

Weitere Informationen zum Seminar

Kontaktieren Sie uns gerne bei Rückfragen zum Seminar: vertrieb@bitkom-akademie.de.