KI-Analytik - KI-augmentierte Datenanalysen

Mit KI-Analytik  Daten analysieren,  Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen

KI-Analytik beschreibt die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung und Analyse von Daten. Dabei werden maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und Data-Mining-Techniken eingesetzt, um Daten zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.

In diesem Zertifikatslehrgang lernen Sie praxisnah, wie  künstliche Intelligenz zur Analyse komplexer Daten  eingesetzt wird. Anhand praktischer Fallstudien lernen die Teilnehmenden Schritt für Schritt die Methoden und Herangehensweisen, um das volle Potential KI-gestützter Analytik branchenübergreifend nutzbar zu machen, sei es im Marketing, in der Strategieberatung, im Bereich Utilities oder direkt im Retail & Sales.

Der Lehrgang kombiniert theoretisches Fachwissen mit praktischen Übungen und richtet sich an analytisch denkende Fachkräfte, die KI-Technologien gezielt einsetzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern.

Ziele

Dieser Lehrgang vermittelt anwendungsorientiert den Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT für die Analyse komplexer Datensätze. Sie arbeiten an konkreten Datensätzen, die mit KI-analytischen Methoden gemeinsam analysiert werden. Es werden schrittweise  Best-Practice-Ansätze für KI-augmentierte Analytik  erarbeitet und gemeinsam die Ergebnisse diskutiert. Nach Abschluss können Sie  eigene KI-Analytik-Projekte erfolgreich umsetzen. Teilnehmende haben die Möglichkeit, ein  Bitkom-Zertifikat zu dem Lehrgang  zu erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Einreichung einer eigenen KI-augmentierten Datenanalyse, -Visualisierung und -Interpretation nach Abschluss des Lehrgangs. Ziel ist es, mit einem (ggf. entsprechend anonymisierten) Datensample aus dem eigenen Arbeitskontext mit Hilfe von KI ein praktisch nützliches Analytik-Artefakt zu erarbeiten.

Das Format sowie die konkrete Gestalt und Art der angewandten Analytik können dabei über den Zeitraum des gesamten Lehrgangs mit den anderen Teilnehmenden gemeinsam diskutiert und erarbeitet werden. Die Erstellung des eigentlichen zertifikats-relevanten Artefakts erfolgt dann nach dem Lehrgang in individueller Verantwortung.

Zielgruppe

Der Zertifikatslehrgang " KI-Analytik" richtet sich an daten-orientierte Manager und Entscheidungsträger, KI-interessierte Datenanalysten, zukunftsgewandte Unternehmensstrategen und alle, die daran interessiert sind, die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz bei der Transformation komplexer Daten in spannende, geschäftsrelevante Insights und Analysen besser zu verstehen und anzuwenden.

Inhalte KI-augmentierte Verbraucher-Analytik

• KI-gestützte Erschließung strategischer Insights

• Algorithmische Verfahren zur Übersetzung unstrukturierter Daten in Management-relevante Signale

• Erweiterte KI-basierte Daten-Kontextualisierung im Rahmen von komplexen qualitativen Analyseverfahren

Agenda

Tag 1

Einführung KI-Analytik

• Abfrage & Diskussion der Erwartungen der Teilnehmenden

• Vorstellung der von den Teilnehmenden mitgebrachten Daten-Kontexte

• Datencheck: Erste deskriptiv-analytische Fingerübungen mit KI

Einführung in die Analyse komplexer Daten mit KI  (UN Human Development Data)

Vorstellung und gemeinsamer Download UN HDI Datensatz

• KI-generierte interaktive Live-Datenvisualisierung

• Infrastrukturelle Entscheidungen bei der KI-gestützten Visualisierung der Daten

• Zusammenhang zwischen Exploration, Analyse & Visualisierung bei der Identifikation von Insights

Nutzung von KI  zur strategischen Entscheidungsfindung & -optimierung (Search & Social Data)

• Vorstellung und gemeinsamer Download Iris Datensatz

• Problem-geleitete Identifikation geeigneter Datensätze für die KI-gestützte Analysearbeit

• Übersetzung strategischer Fragestellungen in systematische Datenanalyse-Anforderungen

• Nutzung algorithmischer vs KI-basierter Analyseverfahren für die Lösungsfindung

KI-gestütztes Data-Framing und -Mapping (algorithmisch transformierte Social Data)

• Vorstellung und gemeinsamer Download AI Partner Datensatz

• Erstellung geeigneter Analyse-Frameworks zur Beantwortung komplexer geschäftsrelevanter Fragestellungen

• Algorithmische Transformation unstrukturierter Daten als Grundlage für ein Insights -orientiertes Mapping

• KI-gestütztes Data Mapping als statische sowie interaktive Visualisierung

Check-In zum eigenen KI-Analytik-Projekt

• Status-Check: Format, Gestalt und Methodik des eigenen KI-Analytik-Projekts

• Diskussion: Mögliche Arten der Optimierung

• Roadmap für Tag 2

Tag 2

Check-In zum eigenen KI-Analytik-Projekt

• Kurzer Standup zur aktuellen Planung

• Konkreter Action Plan für den Tag

Identifikation geschäftsrelevanter, verborgener Muster & Zusammenhänge (Sales Data)

• Vorbereitung, Selektion und Säuberung des zu analysierenden Daten-Samples

• KI-gestützte explorative Analyse der Daten zur effektiven Erarbeitung relevanter Fragestellungen

• Aufdecken und Visualisieren unternehmensrelevanter Zusammenhänge zur kommerziellen Optimierung

Daten-Augmentierung & -Kontextualisierung für erweiterte Insights (Survey Data)

• Nutzung von KI zur strukturierten und effizienten Datenkonsolidierung

• Adäquate Kategorisierung und Kontextualisierung der Daten für die weitere Analyse

• KI-gestützte Augmentierung der Daten zur Aufdeckung differenzierter, tieferer Insights

Algorithmische Trendanalyse auf Basis intelligenter Segmentierung (Publication Data)

• Zielorientierte Übersetzung komplexer Forschungsfragen in passende Daten- & Analyse-Strategien

• Identifikation geeigneter KI-gestützter Analyse-Tools und -Verfahren

• KI-gestützte Datensegmentierung und -Analyse auf Basis algorithmischen Machine Learnings

Wrap-Up

• Zusammenfassung aller Lerninhalte

• Gemeinsame Diskussion zur Praxisrelevanz und praktischen Implementierung

Check-In zum eigenen KI-Analytik-Projekt

• Status-Check: Format, Gestalt und Methodik des eigenen KI-Analytik-Projekts

• Diskussion: Mögliche Arten der Optimierung

• Roadmap für die eigenständige Arbeit

Tag 3

Prüfung

Weitere Informationen zum Seminar

Kontaktieren Sie uns gerne bei Rückfragen zum Seminar: vertrieb@bitkom-akademie.de.