Crashkurs KI-Agenten für Fortgeschrittene: Von vernetzten Agenten zu autonomen Workflows

Von vernetzten Assistenten zu autonomen Workflows

Gehen Sie über einfache KI-Chatbots hinaus: In diesem Crashkurs entdecken Sie das Zusammenspiel vernetzter KI-Teams. Lernen Sie, wie Agentic AI komplexe Aufgaben eigenständig koordiniert und Ihre Workflows dynamischer und leistungsfähiger macht als je zuvor. Wir zeigen Ihnen praxisnah, wie Sie spezialisierte Agenten verknüpfen und moderne Automatisierungstools für proaktive Ergebnisse nutzen. Erhalten Sie zudem Einblicke in autonome Systeme, die Computeranwendungen selbstständig bedienen könne

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Ziele des Seminars

Sie erhalten zunächst einen Überblick über die verschiedenen Stufen und Komplexitätslevel von KI- Agenten. Sie lernen, wie Sie mehrere KI-Agenten zu einem leistungsstarken Team vernetzen und komplexe Prozesse durch Agentic Workflows automatisieren. Von der Integration via APIs bis hin zum Einsatz von Low-Code-Tools wie n8n, Make oder OpenAI Agent Builder erfahren Sie, wie Agenten Aufgaben eigenständig planen und umsetzen. Zudem erhalten Sie einen anhand einer Demonstration eines autonomen Agente

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Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus verschiedenen Branchen, die ihre Kompetenzen im effizienten Einsatz von generativen KI-Systemen ausbauen möchten und wenig Zeit im Alltag für umfangreiche Weiterbildungsformate haben.

Hinweis: Bei diesem Crashkurs handelt es sich um einen Workshop für Fortgeschrittene. Kenntnisse im Prompting und der Bau von Assistenten (GPTs, CoPilot Agenten, etc.) sollten vorhanden sein. Einsteigern empfehlen wir den Crashkurs KI-Agenten Basics.

Inhalte des Seminars

• Stufen von KI-Agenten

• APIs und Funktionsaufrufe

• Agentic AI Workflows zur Automatisierung von Aufgaben

• Autonome Agenten wie ChatGPT Agenten, Claude CoWork und Open Claw

• Chancen und Risiken

Agenda

Tag 1 -

KI-Agenten und Erweiterung für Assistenten

• 4 Stufen der KI-Agenten

• GPT @Mentions für agentenbasierte Zusammenarbeit

• ChatGPT Agenten und Apps in den Agenten

• Praxisbeispiele für vernetzte Agenten im Unternehmenskontext

Agentic AI Workflows

• Orchestrierung von Multi-Agenten-Prozessen für komplexe Aufgaben

• Umsetzung von Agentic AI Workflows in Low-Code-Tools wie n8n, Make oder OpenAI Agent Builder

• Best Practices

Autonomie, Computer Use und Risiken

• Level 4 Agenten und autonome Computersteuerung (Computer Use) verstehen

• Beispiele anhand von ChatGPT Agenten, Claude CoWork und OpenClaw

• Chancen und Risiken autonomer Systeme abwägen

• Ausblick