Deep Learning - mit Python und PyTorch

Dieses Seminar führt Sie in moderne Deep-Learning-Techniken ein. Sie arbeiten mit neuronalen Netzen wie CNNs, RNNs und MLPs und setzen diese mit PyTorch um. Neben dem Aufbau und Training lernen Sie, Modelle zu optimieren und in Projekten praktisch anzuwenden. Der Kurs verbindet Theorie und Praxis auf verständliche Weise. Hinweis: Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe

Inhalt:

Einführung in Deep Learning - Unterschiede zu klassischem ML - Mathematische Grundlagen neuronaler Netze Architekturen neuronaler Netze - MLPs (Multilayer Perceptrons) - CNNs (Convolutional Neural Networks) - RNNs (Recurrent Neural Networks) Arbeiten mit PyTorch - Modellaufbau und Training - Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras) Hyperparameter-Tuning - Lernrate, Batchgröße, Optimizer - Early Stopping und Regularisierung Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden - Bildklassifikation - Textanalyse oder Zeitreihenprognosen Modell-Bereitstellung und Skalierung

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Teilnehmerzahl:

2 bis 8

Preis:

2.011,10 € inkl. MwSt. (pro Person)

Termine und Orte

Von	Bis	Ort
19.10.2026	21.10.2026	Berlin
19.10.2026	21.10.2026	Stuttgart
19.10.2026	21.10.2026	Hamburg
19.10.2026	21.10.2026	Hannover
19.10.2026	21.10.2026	Leipzig
19.10.2026	21.10.2026	Koblenz
19.10.2026	21.10.2026	Frankfurt
19.10.2026	21.10.2026	München
19.10.2026	21.10.2026	Dresden
19.10.2026	21.10.2026	Köln
19.10.2026	21.10.2026	Düsseldorf
19.10.2026	21.10.2026	Regenstauf
19.10.2026	21.10.2026	Nürnberg
19.10.2026	21.10.2026	Dortmund
19.10.2026	21.10.2026	Krefeld
19.10.2026	21.10.2026	Jena
19.10.2026	21.10.2026	Essen
19.10.2026	21.10.2026	Siegen
19.10.2026	21.10.2026	Kassel
19.10.2026	21.10.2026	Saarbrücken
19.10.2026	21.10.2026	Bremen
19.10.2026	21.10.2026	Münster
19.10.2026	21.10.2026	Erfurt
19.10.2026	21.10.2026	Live Online-Kurs
21.12.2026	23.12.2026	Hamburg
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