KI im Qualitätsmanagement – Mensch, Maschine, Mehrwert

• Grundlagen: Was ist Künstliche Intelligenz – und was (noch) nicht?
• Einsatzfelder von KI im Qualitätsmanagement
  • Automatisierte Datenerfassung und -analyse (z. B. mit ChatGPT, Gemini, Claude 3 für Auswertungen und Reporting)
  • Predictive Quality: Fehler vorausschauend erkennen
• Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
• Einblick in KI-gestützte Tools und Softwarelösungen (inkl. ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Perplexity)
• Datenqualität und Datenethik im KI-Einsatz
• Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine
  • Akzeptanz und Vertrauen schaffen
  • Rollenveränderungen im QM-Team
• Herausforderungen bei der Implementierung
  • Technische Voraussetzungen
  • Change Management
• Rechtliche und normative Rahmenbedingungen (inkl. EU AI Act)
• Zukunftstrends: Wohin entwickelt sich das QM mit KI?

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Qualitätsmanager:innen, QM-Beauftragte, Prozessverantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die KI-Potenziale im Qualitätsmanagement systematisch bewerten und nutzen möchten.