Certified Prompt Engineer als Online-Seminar

• Grundlagen & Methodik
  • Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs)
  • Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter
  • Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc.
  • Prompting-Basics: Zero-shot, One-shot, Few-shot, Rollenbasiertes Prompting, Struktur und Klarheit in Prompts
• Strategien & Techniken im Prompt Engineering
  • Chain-of-Thought-Prompting (mehrstufiges Denken)
  • ReAct-Ansatz (Reasoning + Action)
  • Self-ask + Search / Retrieval-gestütztes Prompting (RAG-Prinzip)
  • Iteratives Prompting und Debugging
  • Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Vorlagen
• Praktische Anwendung & Tools
  • Prompt Engineering in gängigen Tools (z.?B. ChatGPT, Claude, Notion AI, MS Copilot)
  • API-Nutzung (OpenAI / Anthropic – Einführung)
  • Textgenerierung, Ideenfindung, Content-Automatisierung
  • Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung
  • Programmierunterstützung: Code-Vervollständigung, Debugging, Refactoring, Testgenerierung
  • Prozessautomatisierung mit KI (z.?B. via Zapier, Make)
• Projektarbeit & Use Cases
  • Entwicklung eines eigenen Prompt-Projekts (z.?B. Content, Kundenservice, HR, Bildung, Code)
  • Dokumentation, Test, Präsentation
  • Feedback und Verbesserungsschleifen
• Qualität & Verantwortung
  • Checklisten zur Prompt-Qualität
  • Umgang mit Bias, Halluzinationen und Falschinformationen
  • Transparenz, Sicherheit, Datenschutz im Prompt Engineering
• Prüfung

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz

Fach- und Führungskräfte, Produktmanager:innen, Entwickler:innen, Content-Verantwortliche sowie alle Anwendende, die generative KI professionell und ergebnisorientiert in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.