Elasticsearch 7.0

Die Seminarteilnehmenden lernen in diesem Kurs die Komponenten und Möglichkeiten des Elastic Stack und dessen Komponenten von ElasticSearch über Logstash und Filebeat bis Kibana kennen. Agenda Übersicht Elasticsearch 7 -Architektur -Workflows in Elasticsearch Installation Elasticsearch and Kibana -Elastic Stack Docker images -in Kubernetes Index APIs -Managment Individual Indizes -Index Settings -aliases -templates -monitoring index statistics -Index management operations -refreshing, flushing und clearing Document APIs -Basisdokumentinformationen -Dokument life cycle -Zugriff auf viele Dokumente mit der Bulk API -Index-Migration 6.x nach 7.x Mapping APIs Schema in Elasticsearch -Mapping-Regeln für dynamisches Mapping und explicit static mappings -Meta-Felder und Felddatentypen Analyze API -Analyzer-Funktionsweise -in-depth practice different analyzers -Zeichenfilter -Tokenizers und Token Filter -Erstellen eines eigenen Analyzers Search APIs -unterschiedliche Typen von Suchen -von terms-based bis full-text -von exact search bis fuzzy search -von single-field search bis multi-search und Komponentensuche (compound search) -Query DSL and search-related APIs -validating Datenmodellierung -denormalizing complex objects -Verwendung von nested objects -Verwendung von relationships Aggregationen Vorverarbeitung von Dokumenten in der Ingest Pipeline -Operationen auf dem Dokument -Operationen auf dem Index -Fehlerverarbeitung Kibana, Logstash und Beats nutzen -Verwenden von Logstash zum Sammeln und Parsen von Log-Dateien -Erweitern von Logstash mit Filebeat zu einer Zentralen Log-Verarbeitung Arbeiten mit Elasticsearch SQL -Einschränkungen und Anwendungsfälle
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Kenntnisse im Umfang des Seminars Elastic Stack

DevOps, Softwareentwickler, Data Engineers und Administratoren

3 bis 8

1.090,00 € inkl. MwSt. (pro Person)