Die Kursteilnehmenden lernen die Grundlagen für die Erstellung einer gemeinsamen Datenbasis auf Basis des SQL Servers von Microsoft kennen. Neben den theoretischen Grundlagen erlernen die Schulungsteilnehmenden vor allem die vielfältigen Möglichkeiten für das Laden der Daten in den Datenbank-Server kennen. Abgerundet wird das Seminar mit einem Ausblick auf die nachfolgende Datenanalyse.
Agenda Grundlagen
- Probleme und Notwendigkeit einer gemeinsamen Datenbasis
- Unterschied zwischen OLTP und OLAP-Datenbanken
- Data Warehouse versus Data Lake
- Modellierung eines Data Warehouse (Sternschema, Snowflake-Schema, Fakten-und Dimensions-Tabellen)
- MS SQL Server als Datenquelle
- Data Warehouse Proof of Concept
Extraktion, Transformation und Laden von Daten (ETL-Prozesse)
- Grundlagen von ETL-Prozessen
- heterogene Datenquellen
- Datenvorbereitung und -bereinigung (Einschätzung, Auswahl)
- Methoden der Datentransformation (Techniken, Staging-DB)
- Laden der Daten in das Data Warehouse (Methodenvergleich)
- Validierung der Daten
- Automatisierung mit MS SQL Server Integration Services (SSIS)
Ausblick auf die Datenanalyse
- Datenanalyse mit dem MS SQL Server
- Übertragung der Daten in die Analysetools (Export/Import, Skripte, Dateien, OLAP)
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