Modern Data Warehouse

Kursteilnehmende lernen in diesem Seminar, eine moderne Data Warehouse Architektur mit Snowflake und dbt aufzubauen. Agenda Einführung & Grundlagen - Modern Data Stack Überblick - Zusammenspiel Snowflake & dbt - Architekturprinzipien moderner Data Warehouses Setup & Erste Schritte - Snowflake-Konto einrichten - Navigation und GUI-Grundlagen - dbt Cloud Setup - Verbindung zu Snowflake herstellen Fortgeschrittene Snowflake-Konzepte - Virtuelle Warehouses und Ressourcen-Management - Zero-Copy Cloning - Time Traveling und Datenwiederherstellung - Performance-Optimierung Datenmodellierung mit dbt - git & dbt Best Practices - Projektstruktur & Workflow - dbt Models erstellen und referenzieren - Data Warehouse Modellierung Advanced Modeling Techniken - Inkrementelle Modelle - Snapshots für SCD - Tests und Qualitätssicherung - Dokumentation und Metadaten Management Best Practices & Integration - CI/CD für Data Pipelines - Kostenmanagement in Snowflake - Integration mit BI-Tools - Best Practices Zusammenfassung
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Grundkenntnisse in SQL und Datenmodellierung, Basis-Verständnis von Cloud Computing

Data Warehouse Entwickler, Business Intelligence Entwickler und Data Scientists

3 bis 8

1.180,00 € inkl. MwSt. (pro Person)