Datenmodellierung und Architekturen

Kursteilnehmende lernen in diesem Seminar fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Datenmodellierung für moderne Datenarchitekturen und -systeme. Agenda Advanced Conceptual Modeling - Abstrakte Entitäten und deren Anwendungsfälle - Generalisierung und Spezialisierung von Entitäten - Vererbung in Datenmodellen - Aggregation und Komposition - Praktische Übungen zur Anwendung fortgeschrittener Konzepte Advanced Logical Modeling - Normalisierung: 1NF bis 5NF - Denormalisierung für Performance - Surrogate vs. Natural Keys - Referentielle Integrität und Constraints - Index-Strategien für optimale Performance Data Modeling Patterns - Star Schema und Snowflake Schema - Galaxy Schema und Fact Constellations - Slowly Changing Dimensions (SCD Typ 1-6) - Bridge Tables und Junk Dimensions - Event Sourcing und CQRS Big Data Modeling - NoSQL-Datenmodelle: Key-Value, Document, Column-Family, Graph - CAP-Theorem und BASE vs. ACID - Datenmodellierung für MongoDB, Cassandra, HBase - Polyglot Persistence-Strategien - Skalierbarkeit und Partitionierung Temporal Data Modeling - Historisierung und Versionierung - Bi-Temporal Data Modeling - Valid Time vs. Transaction Time - Slowly Changing Dimensions in der Praxis - Snapshot- und Delta-Strategien Geospatial Data Modeling - Spatial Data Types und Koordinatensysteme - R-Trees und Spatial Indexing - Proximity Queries und Geofencing - Integration mit GIS-Systemen Data Warehouse Modeling - Kimball vs. Inmon Ansätze - Dimensional Modeling im Detail - Data Vault 2.0 Grundlagen - Anchor Modeling - Best Practices für moderne Data Warehouses Data Quality und Governance - Data Quality Frameworks - Master Data Management (MDM) - Metadata Management - Data Lineage und Impact Analysis - Compliance und Datenschutz (DSGVO, GDPR)
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grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Datenstrukturen. Erfahrung mit SQL ist vorteilhaft. Ein Basiswissen zu Cloud-Diensten sind hilfreich.

Data Engineers, Datenarchitekten, Database Administrators, Solution Architects

3 bis 8

1.180,00 € inkl. MwSt. (pro Person)