Agentic Software Development - Engineering-Organisationen strategisch führen

Die Softwareentwicklung steht vor dem größten Paradigmenwechsel seit Einführung agiler Methoden.

KI-Agenten verändern die Rolle der Entwicklerin und des Entwicklers grundlegend: vom Code-Schreiber zum Orchestrator autonomer Agenten-Teams. Für Führungskräfte verschiebt sich damit die zentrale Aufgabe – weg von der Frage, ob KI-gestützte Entwicklung kommt, hin zur Frage, wie sie den Wandel im eigenen Team verantwortlich steuern. Dieser Zertifikatslehrgang befähigt Entscheider dazu, indem es den Wandel zunächst erfahrbar macht und ihn anschließend in konkrete Führungsentscheidungen übersetzt: vom strategischen Verstehen über das eigene Erleben eines Agentic Development Stacks bis zum Transformationsplan für die eigene Organisation.

Ziele des Lehrgangs

Sie entwickeln das fundierte Urteilsvermögen, um den Wandel zur agentenbasierten Softwareentwicklung in Ihrer Organisation zu führen – nicht als Implementierer, sondern als Entscheider. Bewusst erleben Sie den Agentic Stack zunächst selbst: Wer über ROI, Personalstruktur und die Qualitätsrisiken KI-generierten Codes entscheidet, sollte einmal selbst einen Agenten orchestriert und einen Spec-getriebenen Workflow durchlaufen haben. Auf dieser Erfahrungsbasis lernen Sie, die Leistungsfähigkeit und die Grenzen der Technologie realistisch einzuschätzen, die Transformation Ihres Teams zu gestalten und mit einer konkreten 90-Tage-Roadmap zu steuern. So gewinnen Sie die Sicherheit, Ihr Team kompetent durch den Wandel zu führen – auf Augenhöhe mit den technischen Realitäten Ihrer Engineering-Organisation.

Zielgruppe

Der Lehrgang richtet sich an tech-affine Führungskräfte, die die Transformation ihrer Softwareentwicklung verantworten: CTOs, CIOs, Heads of IT, Heads of Engineering, VPs Engineering, Development Leads und technisch versierte Geschäftsführerinnen und  Geschäftsführer. Adressiert sind Personen, die Budget-, Architektur- und Personalentscheidungen für Engineering-Teams treffen und den Wandel zum Agentic Engineering aktiv begleiten wollen. Im Mittelpunkt steht die Führungsaufgabe – das Hands-on-Element dient dazu, die nötige Urteilsfähigkeit aufzubauen, nicht der Ausbildung zur Entwicklerin oder zum Entwickler.

Hinweis: Aktives Programmieren ist nicht erforderlich. Ein Grundverständnis von Softwareentwicklungsprozessen sowie die Bereitschaft, im Hands-on-Teil selbst mitzumachen, sind hilfreich.

Inhalte des Lehrgangs

• Strategische Einordnung, Marktdynamik und der Rollen-Shift zum Orchestrator

  Hands-on-Erleben eines Agentic Development Stacks (Cursor, Claude Code, MCP)

  Spec-Driven Development und Multi-Agent-Workflows aus Entscheider-Sicht beurteilen

  Change & Transformation: ROI, Staffing, Governance, Team-Wandel, 90-Tage-Roadmap

   

Agenda

Tag 1 - Den Shift verstehen

Marktdynamik und Adoptionskurven KI-gestützter Softwareentwicklung

Reifegradstufen – vom Boilerplate-Assistenten zum Agenten-Team

Die neue Rolle des Engineers: vom Code-Schreiber zum Orchestrator

Personalstrategie: Senior-Expertise, Junior-Headcount, Surge-Staffing

Fallstudien aus der Praxis

Ergebnis: Sie können den strategischen Imperativ einordnen und die Dringlichkeit für Ihr Unternehmen argumentieren.

Tag 2 - Den Shift erleben – Hands-on Agentic Stack

Aufbau eines Agentic Coding Stacks (Cursor, Claude Code) – begleitet

Einführung in das Model Context Protocol (MCP) und Tool-Integration

Erstes Projekt: Funktionsfähige Web-Anwendung per Natural Language

Vibe Coding in der Praxis: Prompt – Code – Review als Arbeitsrhythmus

Die 80/15/5-Regel: Wann welches Werkzeug – und was das für Teams heißt

Ergebnis: Sie haben den Agentic Stack selbst erlebt und können seine Leistung und Grenzen realistisch einschätzen.

Tag 3 - Den Shift beherrschen – Vom Vibe zum Spec

Spec-Driven Development: Spezifikationen als primäres Artefakt

Projekt-Instruktionsdateien als Governance-Werkzeug im Repository

Multi-Agent-Workflows: Orchestrator plus spezialisierte Sub-Agenten

Sicherheit und Qualität: KI-gestützter Security-Review, SAST, Dependency Scans

Live-Demo: Komplexes Feature mit einem koordinierten Agent-Team

Ergebnis: Sie können Qualitäts- und Security-Anforderungen an KI-gestützte Entwicklung definieren und einfordern.

Tag 4 - Den Shift verantworten – Führung & Transformation

ROI-Kalkulation und Staffing-Modell: Agenten-Kapazität vs. Headcount

Governance und Compliance: EU AI Act, SOC 2, DSGVO im Engineering-Alltag

Change Management: Team-Transformation, Rollenwandel, Skill-Aufbau, Widerstände

Build versus Buy: Auswahlkriterien für Tools, Modelle und Plattformen

90-Tage-Roadmap-Template und Peer Discussion der eigenen Szenarien

Ergebnis: Sie haben einen konkreten Transformations- und Change-Plan für Ihr Team inkl. ROI, Staffing und Roadmap.

Tag 5 - Prüfung

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