Künstliche Intelligenz (KI) im Qualitätsmanagement (QM)

In diesem Live-Online-Seminar lernst du, wie KI im Qualitätsmanagement eingesetzt wird, um Prozesse zu analysieren, Abweichungen frühzeitig zu erkennen und Entscheidungen besser abzusichern. Der Kurs zeigt praxisnah, welche KI-Anwendungen im QM heute realistisch nutzbar sind und wie sie sich in bestehende Managementsysteme integrieren lassen. Dabei stehen Nutzen, Grenzen und organisatorische Voraussetzungen im Fokus.

Wie unterstützt KI im Qualitätsmanagement?

Qualitätsmanagement steht vor der Aufgabe, immer größere Datenmengen sinnvoll zu nutzen und gleichzeitig Prozesse stabil und nachvollziehbar zu steuern. Künstliche Intelligenz kann hier helfen, Muster zu erkennen, Risiken sichtbar zu machen und QM-Verantwortliche bei Analyse- und Bewertungsaufgaben zu entlasten.
Du erfährst in diesem Seminar, welche Grundprinzipien hinter KI-Anwendungen im QM stehen. Zudem zeigen wir dir, wie Künstliche Intelligenz bei Audits, Prozessüberwachung und Fehleranalyse unterstützen kann. Du lernst typische Einsatzszenarien kennen und bewertest deren Nutzen realistisch. Wir erläutern, welche Datenqualität erforderlich ist und wo Grenzen der Automatisierung liegen. Außerdem erhältst du Orientierung, wie du KI-Projekte im QM strukturiert vorbereitest und verantwortungsvoll umsetzt.

Kurstermine sowie alle Informationen findest Du auch unter http://www.alfatraining.com/kuenstliche-intelligenz-ki-im-qualitaetsmanagement-qm/

Kursinhalte

Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Qualitätsmanagement

• Einsatzmöglichkeiten und Nutzen von Künstlicher Intelligenz im Qualitäts­management
• KI im QM-System: PDCA-Zyklus, risikobasierter Ansatz und Praxisbeispiele
• Einordnung von KI im Kontext der ISO 9001:2025 und aktueller Entwicklungen
• Chancen, Grenzen und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bereich Qualität

Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung mit KI

• Anforderungen an Datenqualität, -verfügbarkeit und Dokumentation im QM
• KI-gestützte Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten
• Prädiktive Analysen zur Qualitäts-, Risiko- und Trendbewertung
• Bewertung von KI-Ergebnissen zur Unterstützung qualitätsrelevanter Entscheidungen

Rechtliche und ethische Aspekte beim Einsatz von KI im QM

• Rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz
  (DSGVO, EU AI Act, KI-Verordnung)
• Relevanz der ISO/IEC 42001 für Management- und QM-Systeme
• Ethische Anforderungen: Bias, Transparenz, Verantwortung und Nachvollziehbarkeit
• Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Compliance- und
  QM-Strukturen

Anwendung von KI in KVP, Audit und QM-Kommunikation

• Einsatz von KI zur Unterstützung von KVP, Audit und QM-Dokumentation
• Generierung, Bewertung und Aufbereitung von Verbesserungsvorschlägen, Berichten und Maßnahmen
• Nutzung assistierender KI-Systeme in einfachen QM-Workflows

Besonderheiten

Grundlegende Kenntnisse im Qualitätsmanagement sowie zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Prompting werden vorausgesetzt. Diese erwirbst du beispielsweise in unseren Kursen Qualitätsmanagement (QM) Basiswissen und Künstliche Intelligenz (KI).