Data Warehouse Grundlagen

Ein Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. In diesem Seminar erhalten Sie einen praxisnahen und strukturierten Einstieg in die grundlegenden Konzepte, Architekturen und Komponenten moderner Data-Warehouse-Systeme.

Von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme über die Datenintegration mit ETL-Prozessen bis hin zum Aufbau von Data Marts werden alle relevanten Bausteine eines Data Warehouse vorgestellt. Sie lernen verschiedene Architekturansätze und Modellierungskonzepte kennen &nda

• Grundlagen des Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
• Architektur eines Data Warehouse:
  • Staging Area
  • Core Data Warehouse
  • Data Marts
• Datenmodelle:
  • Star-Schema
  • Snowflake-Schema
  • Galaxie
  • Data Vault
• Anbindung von Quellsystemen
• ETL-Überblick und Befüllungsprozesse
• Historisierung von Daten
• Überblick über Reporting-Konzepte
• Beispielhafte Datenbankoptimierungen für Data-Warehouse-Systeme
• Einordnung von Data Warehouse im Kontext Big Data
• Live-Demos und Übungen

• Allgemeine IT-Grundkenntnisse
• Grundkenntnisse relationaler Datenbanken

• Teamleiter:innen
• Data-Warehouse-Architekt:innen
• Data-Warehouse-Entwickler:innen
• Datenbankadministrator:innen