Requirements Engineering (Anfoderungsanalyse)

Requirements Engineering bildet die Brücke zwischen fachlichen Zielen, den Bedürfnissen der Nutzer und der technischen Umsetzung. Unvollständige, widersprüchliche oder unklare Anforderungen führen in Softwareprojekten häufig zu Fehlentwicklungen, zusätzlichen Kosten und aufwendigen Änderungen.

In dieser praxisorientierten Live-Online-Schulung lernen die Teilnehmenden, Anforderungen systematisch zu ermitteln, verständlich zu dokumentieren, mit geeigneten Modellen zu beschreiben und gemeinsam mit den Stakeholdern zu prüfen. Behandelt werden die zentralen Aufgaben und Prinzipien des Requirements Engineering sowie die Unterscheidung zwischen funktionalen Anforderungen, Qualitätsanforderungen und Randbedingungen.

Die Schulung zeigt, wie relevante Stakeholder und Anforderungsquellen identifiziert und Interviews, Workshops, Beobachtungen, Dokumentenanalysen sowie Kreativitätstechniken eingesetzt werden. Für die Dokumentation werden natürlichsprachliche Anforderungen, User Stories, Use Cases, Story Maps und Impact Maps betrachtet. Struktur, Verhalten und Zustände eines Systems lassen sich ergänzend mit geeigneten Modellen darstellen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Qualitätssicherung. Die Teilnehmenden lernen, Anforderungen zu validieren, zu priorisieren und mit den Stakeholdern abzustimmen. Dabei werden Lücken, Widersprüche, Abhängigkeiten und unklare Formulierungen frühzeitig erkannt. Auch Änderungen und die Nachverfolgbarkeit von Anforderungen werden berücksichtigt.

Ergänzend behandelt die Schulung den Einsatz künstlicher Intelligenz im Requirements Engineering. KI kann unter anderem bei der Ideenfindung, der Auswertung von Stakeholder-Feedback, der Formulierung von User Stories und der Qualitätsprüfung umfangreicher Anforderungen unterstützen. Gleichzeitig wird vermittelt, wie KI-Ergebnisse kritisch bewertet und durch fachliche Kontrolle abgesichert werden.

Praktische Aufgaben und realistische Projektbeispiele sorgen dafür, dass die vorgestellten Methoden unmittelbar auf die eigene Projektarbeit übertragen werden können.