Vektordatenbanken Kompakt - Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien

In dieser Schulung erhalten Sie eine klare Einführung in Vektordatenbanken. Sie lernen, warum sie in KI-Projekten, Suche und RAG genutzt werden und welche Fragen vor einer Tool-Auswahl geklärt werden müssen. Das Seminar ordnet Embeddings, Similarity Search und Chunking in einfache Architekturzusammenhänge ein. Außerdem vergleichen Sie wichtige Lösungen aus dem aktuellen Marktumfeld. Der Kurs hilft Ihnen, technische Möglichkeiten mit Business-Anforderungen zu verbinden. Sie bewerten Kosten, Datenschutz, Betrieb, Skalierung und Integration anhand einer praktischen Entscheidungsmatrix. Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:

• Einführung in Vektordatenbanken - Zweck und typische Einsatzfelder - Unterschied zu klassischen Datenbanken - Nutzen für KI-Anwendungen und Suche Grundbegriffe für Suche und RAG - Embeddings verständlich erklärt - Similarity Search und Distanzmaße - Chunking und Kontextbildung - Retrieval Augmented Generation Architektur und Datenflüsse - Von Dokumenten zu Vektoren - Indexierung und Abfrage - Metadaten, Filter und Hybrid Search - Einbindung in LLM-Anwendungen Tool-Landschaft im Überblick - Pinecone, Weaviate und Qdrant - ChromaDB, Milvus und pgvector - Managed Services vs. Self-Hosting - Open Source, Cloud und PostgreSQL-Integration Auswahlkriterien für Projekte - Kostenmodell und erwartete Last - Datenschutz und Datenresidenz - Betrieb, Updates und Monitoring - Skalierung und Latenz - Schnittstellen und bestehender Tech Stack Grenzen und Risiken - Qualität von Embeddings - Chunking-Fehler und Kontextverlust - Halluzinationen trotz Retrieval - Abhängigkeit von Modellen und Anbietern Entscheidungsmatrix für eigene Use Cases - Anforderungen erfassen - Kriterien gewichten - Tools vergleichbar bewerten - Ergebnisse begründen und dokumentieren Praxisnahe Einordnung - Use Cases für semantische Suche - RAG für Wissensbestände - Produktsuche und Empfehlungen - Wann klassische Suche genügt

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2 bis 8

1.654,10 € inkl. MwSt. (pro Person)