Beschreibung
- Strategische Grundlagen der Kundenbindung
- Ökonomie der Kundenbindung: Warum Bestandskund:innen profitabler sind als Neukund:innen
- Psychologie der Loyalität: Die Stufen vom Erstkäufer zum loyalen Markenbotschafter
- Customer Lifetime Value (CLV): Den langfristigen Wert eines Kund:innen berechnen und verstehen
- Identifikation von A-Kund:innen: Priorisierung im After-Sales durch Portfolio-Analyse
- Churn Management: Warnsignale für Abwanderung frühzeitig erkennen und gegensteuern
- Exzellenz im After-Sales-Prozess
- Die „Onboarding“-Phase: Der erste Eindruck nach dem Kauf und die Vermeidung von Kaufreue
- Aktives Kontaktmanagement: Geplante Touchpoints (Follow-up-Calls, Checks) jenseits der Rechnung
- Datengestützte Personalisierung: CRM-Daten intelligent nutzen, um proaktiv relevante Angebote zu schaffen
- Überraschungseffekte (Wow-Momente): Kleine Gesten mit großer Wirkung auf die Kundenbeziehung
- Feedback-Schleifen: Systematische Kund:innenzufriedenheitsanalysen (NPS) und deren Auswertung
- Ausbau der Geschäftsbeziehung (Upselling & Cross-Selling)
- Bedarfsentwicklung: Neue Herausforderungen von Kund:innen antizipieren und adressieren
- Cross-Selling-Strategien: Ergänzende Produkte und Dienstleistungen zum richtigen Zeitpunkt anbieten
- Up-Selling-Techniken: Kund:innen zu hochwertigeren Lösungen führen (Veredelung)
- Die Rolle von Empfehlungsmarketing: Zufriedene Kund:innen aktiv als Referenzquelle nutzen
- Vertragsmanagement: Rechtzeitige Verlängerungen und Upgrades proaktiv moderieren
- Konfliktmanagement und emotionale Rückgewinnung
- Reklamation als Beziehungs-Turbo: Wie professionelle Fehlerkultur die Bindung stärkt
- Deeskalationstechniken: Emotionen auffangen und zurück auf die Sachebene führen
- Kulanz-Management: Wirtschaftlichkeit vs. langfristige Kundenbindung abwägen
- Rückgewinnungs-Strategien: Verlorene Kund:innen systematisch ansprechen und reaktivieren
- Service-Qualität als Differenzierung: Den Kund:innenservice zum USP (Alleinstellungsmerkmal) machen
- Digitale Entwicklungen und KI im After-Sales
- Einordnung aktueller digitaler Entwicklungen im Kundenservice
- Potenziale automatisierter und KI-gestützter Ansätze für Kundenbindung und Service
- Self-Service-Lösungen und moderne Kommunikationskanäle
ZielgruppeFach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Service und Key Account Management, die bestehende Kundenbeziehungen professionalisieren und profitabler gestalten möchten.