AI Agent Quality Professional (aixqs) – KI-Agenten systematisch bewerten und verbessern

KI-Agenten entwickeln ist das eine. Nachweisen, dass sie zuverlässig das Richtige tun, ist etwas anderes.

Der AI Agent Quality Professional (aixqs) zeigt, wie Qualität bei LLM-, RAG- und Agentensystemen systematisch entsteht und über den gesamten Entwicklungszyklus abgesichert wird.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie fachliche Erwartungen, Domänenwissen und technisches Verhalten so zusammengeführt werden, dass Qualität nachvollziehbar bewertet und gezielt weiterentwickelt werden kann.

Sie lernen unter anderem:

• fachliche Erwartungen an KI-Agenten präzisieren
• Agentenverhalten in überprüfbare Qualitätskriterien übersetzen
• Testsets und Bewertungsmetriken entwickeln
• Evaluationen mit Rhesis durchführen
• Änderungen an Systemprompt, Modell und Kontext vergleichen
• Regressionen erkennen und fachlich einordnen
• Conversation Flows, Robustheit und Prompt Injection prüfen
• Ergebnisse nachvollziehbar bewerten und Freigabeentscheidungen begründen

Praxis statt Theorie

Über alle vier Trainingstage arbeiten die Teilnehmenden an einem durchgängigen Praxisprojekt. Zur Auswahl stehen unterschiedliche Agenten, beispielsweise ein Support Agent, Travel Agent oder Healthcare Agent.

Mit Rhesis werden Testsets aufgebaut, Evaluationen durchgeführt und Veränderungen zwischen verschiedenen Entwicklungsständen sichtbar gemacht.

Dabei geht es auch um ganz praktische Fragen:

• Ist mein Agent nach einer Woche Arbeit wirklich besser – oder nur anders?
• Erfüllt er die Anforderungen der Fachabteilung?
• Welche Änderung hat tatsächlich eine Verbesserung gebracht?
• Auf welcher Grundlage kann ein Agent freigegeben werden?

Der Kurs verbindet AI Engineering, Agent Evaluation und Qualitätssicherung mit der Zusammenarbeit von Fachbereich, Produkt und Entwicklung.

Abschluss

• Teilnahmebescheinigung der Adinger IT Trainings GmbH
• Zertifikat AI Agent Quality Professional (aixqs) nach bestandener Zertifizierungsprüfung
• Praxisnachweis zur Arbeit mit Rhesis

- KI-Entwickler und AI Engineers - KI Product Manager und Produktverantwortliche - Product Owner - Fachexperten und Fachverantwortliche - Softwareentwickler, die in KI- und Agentenprojekte einsteigen

Ein grundlegendes Verständnis von KI und LLM-basierten Anwendungen ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Vorkenntnisse zu RAG, MCP, Evaluation oder Rhesis werden nicht vorausgesetzt. Erfahrungen aus Produkt-, Fach- oder Softwareprojekten sind von Vorteil.

Deutsch

3 bis 8

Hersteller-Zertifikat

Online-Zertifikatslehrgang mit hohem Praxisanteil. Microsoft Teams wird für die Durchführung und Miro für Zusammenarbeit und Austausch eingesetzt. Die praktische Evaluation erfolgt mit Rhesis. Der Rhesis-Zugang kann nach Kursende noch einen Monat kostenfrei genutzt werden.

3.449,00 € (pro Person)
Frühbucher Rabatt bis 04.09.2026 (pro Person)
2.750,00 € inkl. MwSt. (pro Person)

Live Online-Kurs

Tageskurs

NÄCHSTE TERMINE

• 28.09.2026–​01.10.2026
• 14.12.2026–​17.12.2026

 

ABLAUF

4 Trainingstage, live online

• Tag 1: Agenten und Qualität verstehen
• Tag 2: Qualität prüfbar machen
• Tag 3: Qualität weiterentwickeln
• Tag 4: Qualität absichern und übertragen

Am vierten Tag werden die Praxisprojekte abgeschlossen, präsentiert und gemeinsam diskutiert. Peer Review und fachliches Feedback sind Bestandteil der Zertifizierungsprüfung.

Termine und Orte

Von	Bis	Ort	Durchführungs- garantie	Frühbucher bis Betrag	Lastminute ab Betrag
28.09.2026	01.10.2026	Live Online-Kurs		04.09.2026 2.750,00 €
14.12.2026	17.09.2026	Live Online-Kurs		06.11.2026 2.750,00 €