Data Literacy für Nicht-Analyst:innen – Daten verstehen, visualisieren und Entscheidungen treffen als Inhouse-Seminar

• Data Mindset & Grundlagen
  • Daten als Vermögenswert: Verständnis dafür, warum Datenpflege keine lästige Pflicht, sondern strategisches Kapital im KI-gestützten Wettbewerb ist.
  • Arten von Daten: Unterscheidung von strukturierter (z.B. CRM-Daten) und unstrukturierter Information (z.B. Texte, Bilder) als essenzielle Grundlage für KI-Analysen.
  • Statistische Fallstricke: Typische Denkfehler vermeiden (Korrelation vs. Kausalität, Survivorship Bias) und KI-generierte Reports kritisch hinterfragen.
• Datenqualität & Risikomanagement
  • Finanzielles Risiko – „Garbage In, Garbage Out“: Erkennen schlechter Datenqualität und Analyse der Auswirkungen auf KI-Modelle sowie die Vermeidung teurer Fehlentscheidungen im Management.
  • Algorithmic Bias & Haftung: Identifikation von Vorurteilen in historischen Daten und Vermeidung von Verzerrungen in KI-gestützten Prozessen wie Recruiting oder Scoring.
  • Qualifizierte Aufsicht & Verantwortung: Rechtssicherer Umgang mit Daten gemäß Art. 22 DSGVO und der KI-Verordnung zur Sicherstellung menschlicher Kontrolle bei automatisierten Entscheidungen.
• KI-gestützte Analyse & Interpretation
  • Mustererkennung & Anomalie-Detektion: KI-gestützte Identifikation von Ausreißern, Trends und Clustern sowie deren Bewertung für Marketing- und Managemententscheidungen.
  • Die richtigen Fragen stellen: Übersetzung vager Business-Herausforderungen in präzise, datenbasierte Analyse-Prompts für effiziente KI-Abfragen.
  • KI-gestützter Hypothesen-Test: Zeitgewinn durch KI-Tools; Annahmen formulieren und die Datenprüfung in Minuten statt Stunden erledigen, um faktenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
• Data Storytelling & Visualisierung
  • Vom Datensatz zur Story: Entwicklung narrativer Strukturen, um nackte Zahlen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
  • Visualisierungs-Regeln: Auswahl des korrekten Diagrammtyps und Vermeidung manipulativer Darstellungen für eine transparente Kommunikation.
  • Decision-Ready Dashboard-Design: Prinzipien für KPI-Dashboards und Reduktion von „Visual Clutter“, um den Fokus unmittelbar auf die Entscheidungsgrundlage zu lenken.

Inhouse-Seminar
Dieses Seminar fuehren wir auch als individuelles Firmenseminar bei Ihnen vor Ort oder als Live-Online-Seminar durch. Gerne erstellen wir Ihnen ein unverbindliches Angebot.

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, Projektleitende sowie Mitarbeitende aus Bereichen wie Marketing, Personal oder Controlling, die datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität von Analysen sicherstellen müssen.

Fach- und Führungskräfte, Projektleitende sowie Mitarbeitende aus Bereichen wie Marketing, Personal oder Controlling, die datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität von Analysen sicherstellen müssen.

keine

Deutsch

1 bis 12

Teilnehmerbestätigung

Individuelles Firmenseminar - Termin und Ort nach Absprache. Preis auf Anfrage.

Preis nach Absprache

Inhouseseminar

jederzeit

Termine und Orte

Von	Bis	Ort	Durchführungs- garantie	Frühbucher bis Betrag	Lastminute ab Betrag
Frei vereinbar	Frei vereinbar	<frei vereinbar>