Data Literacy für Nicht-Analyst:innen – Daten verstehen, visualisieren und Entscheidungen treffen als Online-Seminar

• Data Mindset & Grundlagen
  • Daten als Vermögenswert: Verständnis dafür, warum Datenpflege keine lästige Pflicht, sondern strategisches Kapital im KI-gestützten Wettbewerb ist.
  • Arten von Daten: Unterscheidung von strukturierter (z.B. CRM-Daten) und unstrukturierter Information (z.B. Texte, Bilder) als essenzielle Grundlage für KI-Analysen.
  • Statistische Fallstricke: Typische Denkfehler vermeiden (Korrelation vs. Kausalität, Survivorship Bias) und KI-generierte Reports kritisch hinterfragen.
• Datenqualität & Risikomanagement
  • Finanzielles Risiko – „Garbage In, Garbage Out“: Erkennen schlechter Datenqualität und Analyse der Auswirkungen auf KI-Modelle sowie die Vermeidung teurer Fehlentscheidungen im Management.
  • Algorithmic Bias & Haftung: Identifikation von Vorurteilen in historischen Daten und Vermeidung von Verzerrungen in KI-gestützten Prozessen wie Recruiting oder Scoring.
  • Qualifizierte Aufsicht & Verantwortung: Rechtssicherer Umgang mit Daten gemäß Art. 22 DSGVO und der KI-Verordnung zur Sicherstellung menschlicher Kontrolle bei automatisierten Entscheidungen.
• KI-gestützte Analyse & Interpretation
  • Mustererkennung & Anomalie-Detektion: KI-gestützte Identifikation von Ausreißern, Trends und Clustern sowie deren Bewertung für Marketing- und Managemententscheidungen.
  • Die richtigen Fragen stellen: Übersetzung vager Business-Herausforderungen in präzise, datenbasierte Analyse-Prompts für effiziente KI-Abfragen.
  • KI-gestützter Hypothesen-Test: Zeitgewinn durch KI-Tools; Annahmen formulieren und die Datenprüfung in Minuten statt Stunden erledigen, um faktenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
• Data Storytelling & Visualisierung
  • Vom Datensatz zur Story: Entwicklung narrativer Strukturen, um nackte Zahlen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
  • Visualisierungs-Regeln: Auswahl des korrekten Diagrammtyps und Vermeidung manipulativer Darstellungen für eine transparente Kommunikation.
  • Decision-Ready Dashboard-Design: Prinzipien für KPI-Dashboards und Reduktion von „Visual Clutter“, um den Fokus unmittelbar auf die Entscheidungsgrundlage zu lenken.

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, Projektleitende sowie Mitarbeitende aus Bereichen wie Marketing, Personal oder Controlling, die datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität von Analysen sicherstellen müssen.

Fach- und Führungskräfte, Projektleitende sowie Mitarbeitende aus Bereichen wie Marketing, Personal oder Controlling, die datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität von Analysen sicherstellen müssen.

keine

Deutsch

1 bis 9

Teilnehmerbestätigung

Im Preis enthalten sind Schulungsunterlagen und Teilnahmezertifikate.

1.499,40 € (pro Person)

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Termine und Orte

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27.08.2026	28.08.2026	Live Online-Kurs
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