Datenvisualisierung / Dashboards in Python

Der zweitägige Kurs in Python für Datenvisualisierung / Dashboards in Python erklärt die notwendigen Grundlagen für die Visualisierung von Daten und Ergebnissen in Python sowie das Teilen dieser Visualisierungen. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Visualisierung in Python und einem Überblick über verschiedene Visualisierungsbibliotheken konzentriert sich dieser Kurs auf die praktischen Umsetzung von Visualisierungen in Python mit den plotly-Paketen. Als Datengrundlagen dienen pandas Dataframes. In der Visualisierung werden verschiedene Variablenarten und ihr Zusammenspiel sowie Beispiele von Zeitreihen- und Geodaten herangezogen. So sind Teilnehmer auf breite Anwendungsfälle vorbereitet. Gern können die Teilnehmer auch eigene Datenbeispiele mitbringen. Ein Fokus dieses Kurses liegt darauf, die Teilnehmer zu befähigen, ihre Visualisierungen schnell und einfach zu erstellen und mit anderen teilen zu können. Nach der Umsetzung einfacher sowie interaktiver Grafiken in Jupyter Notebooks, lernen die Teilnehmer das Exportieren der Visualisierungen, die Grundlagen der Reporterstellung in Jupyter Notebooks, sowie die Umwandlung der Notebookzellen in Präsentationsfolien (mit dem RISE Plugin). Zudem können die Teilnehmer nach dem Kurs mithilfe der Bibliotheken ipywidgets und voila einfache interaktive Dashboards aus ihren Visualisierungen erstellen. Mit dem streamlit Paket können sie außerdem ihre Grafiken in einfache interaktive Python-Webapplikationen (die sie in der Entwicklungsumgebung spyder erstellen) einbinden.

Was lernen Sie in der Datenvisualisierungs Weiterbildung?

Nach diesem Kurs können die Teilnehmer selbstständig Streu-, Linien-, Balken– und Boxdiagramme erstellen und anpassen (Unterplots, Achsen, Beschriftungen, Häkchen, Größen, Farben,  Legenden, Beschriftungen, Stile). Sie haben Visualisierungsbeispiele für Zeitreihen- und Geodaten gesehen. Zudem kennen Sie die Grundlagen von Bibliotheken, Syntax, und Dokumentationen, um bei Bedarf viele weitere Arten von Visualisierungen in Python umzusetzen. Die Teilnehmer haben gelernt diese Plots in Jupyter Notebooks und der Entwicklungsumgebung spyder zu erstellen und können sie so auf vielfältige Weise mit anderen teilen: Als Report in Ergänzung zu Text und Formeln, als exportierte Bilddatei, als interaktiver Foliensatz, in interaktiven Dashboards und einfachen interaktiven Webapplikationen. Dieses Training findet in Kooperation mit Enable AI statt.

Der Kurs “Datenvisualisierung / Dashboards in Python” ist ideal für Teilnehmer, die die Anwendung von Python erlernen möchten, um Daten und Ergebnisse zu visualisen und diese so für die Kommunikation mit Arbeitskollegen, Vorgesetzten oder Kunden nutzen zu

Für den Kurs “Datenvisualisierung / Dashboards in Python” benötigen Sie keine Vorkenntnisse in Python. Jedoch sollten Sie über Grundkenntnisse in einer anderen Programmiersprache besitzen, damit bekannt ist, was eine Variable, eine Funktion bzw. eine for-

Deutsch

3 bis 8

1.547,00 € (pro Person)

Live Online-Kurs

Tageskurs

Im Allgemeinen findet der Kurs von 9:00 bis 16:30 statt.

Termine und Orte

Von	Bis	Ort	Durchführungs- garantie	Frühbucher bis Betrag	Lastminute ab Betrag
11.02.2026	12.02.2026	Live Online-Kurs
20.05.2026	21.05.2026	Live Online-Kurs
10.09.2026	11.09.2026	Live Online-Kurs
18.11.2026	19.11.2026	Live Online-Kurs