Jupyter Notebook Kurs für Einsteiger

In diesem praxisorientierten zweitägigen Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen von Jupyter kennen und arbeiten selbstständig mit Notebooks. Sie erfahren, wie sich Code, Text, Ergebnisse und Visualisierungen in einer übersichtlichen Arbeitsumgebung kombinieren lassen. Der Kurs vermittelt die wichtigsten Funktionen für den sicheren Einstieg und zeigt, wie Jupyter in Schulung, Datenanalyse, Dokumentation und Prototyping eingesetzt werden kann.

Lernziele
Nach dem Kurs können die Teilnehmenden:

• die Einsatzbereiche von Jupyter beschreiben
• die Oberfläche von Jupyter Notebook mit Google Colab sicher bedienen
• neue Notebooks erstellen, speichern und strukturieren
• mit Code- und Markdown-Zellen arbeiten
• einfache Python-Befehle im Notebook ausführen
• Ergebnisse und kleine Visualisierungen darstellen
• typische Fehlerquellen erkennen und beheben
• ein einfaches, gut strukturiertes Notebook selbst erstellen

 

Agenda

1. Einführung in Jupyter

• Was ist Jupyter?
• Vorteile und typische Einsatzbereiche
• Jupyter Notebook und JupyterLab im Überblick
• Aufbau der Benutzeroberfläche

Lernziel: Die Teilnehmenden verstehen Zweck, Aufbau und Nutzen von Jupyter.

2. Erste Schritte mit Notebooks

• Notebook erstellen, öffnen und speichern
• Unterschied zwischen Code-Zellen und Markdown-Zellen
• Zellen hinzufügen, löschen, verschieben und ausführen
• wichtige Tastenkombinationen

Übung: Ein erstes Notebook anlegen und bearbeiten.

3. Code ausführen und Ergebnisse anzeigen

• einfache Python-Befehle
• Variablen, Datentypen und Berechnungen
• Ausgaben im Notebook
• Bedeutung der Ausführungsreihenfolge

Übung: Kleine Rechen- und Ausgabeaufgaben im Notebook durchführen.

4. Inhalte mit Markdown dokumentieren

• Überschriften, Listen und Hervorhebungen
• Codeblöcke und Links
• Notebooks lesbar und nachvollziehbar strukturieren
• Kombination von Code und Erläuterung

Übung: Ein vorhandenes Notebook mit Text, Überschriften und Kommentaren ergänzen.

5. Arbeiten mit einfachen Daten

• kleine Datenbeispiele laden oder manuell erfassen
• Daten anzeigen und einfache Auswertungen durchführen
• Ergebnisse verständlich darstellen

Übung: Ein kleines Datenset im Notebook untersuchen.

6. Einfache Visualisierung

• erste Diagramme mit Python
• Diagramme direkt im Notebook anzeigen
• Ergebnisse kurz interpretieren

Übung
Ein einfaches Balken- oder Liniendiagramm erstellen.

7. Typische Fehler und gute Arbeitsweise

• häufige Anfängerfehler in Jupyter
• Kernel neu starten
• Reihenfolge von Zellen prüfen
• saubere Struktur und nachvollziehbare Notebooks

Übung: Ein fehlerhaftes Mini-Notebook gemeinsam korrigieren.

8. Abschlussaufgabe

Die Teilnehmenden erstellen ein kleines vollständiges Notebook mit:

• Titel und Kurzbeschreibung

Trainer 
Ihr Trainer, Dipl. Wirtschaftsinformatiker verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Begleitung praxisorientierter IT-Trainings

Methodik
Die Schulung ist praxisorientiert aufgebaut und kombiniert:

• kompakte Theorie-Inputs,
• Live-Coding,
• nachvollziehbare Beispielanwendungen,
• eigenständige Übungen,
• Besprechung typischer Fragestellungen aus der Praxis.

Maximaler Erfolg mit unserem Schulungskonzept:
Unser Schulungskonzept vereint praxisnahes Lernen mit einer Struktur, die sich flexibel in den beruflichen Alltag einfügt. Anstelle mehrerer aufeinanderfolgender Seminartage setzen wir auf kompakte Lerneinheiten von in der Regel drei Stunden. So können neue Inhalte konzentriert aufgenommen werden, ohne längere Abwesenheiten vom Arbeitsplatz oder unnötige Arbeitsrückstände zu verursachen. Zwischen den Terminen bleibt Raum, das Gelernte unmittelbar in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen. Gerade diese Phase macht den Lernprozess besonders nachhaltig: Fragen, Erfahrungen und neue Erkenntnisse aus dem Arbeitsalltag werden in den folgenden Einheiten gemeinsam aufgegriffen und weiterentwickelt. Auf diese Weise entsteht ein lebendiger Austausch, der Theorie und Praxis eng miteinander verbindet. Die Teilnehmenden gewinnen Schritt für Schritt mehr Sicherheit im Umgang mit den Inhalten und profitieren von einem Lernerfolg, der weit über die Schulung hinaus im Arbeitsalltag wirksam bleibt.

Onlineschulung 
Für eine Onlineschulung ist ein Computer/ Notebook mit Internetzugang, sowie Soundkarte und Mikrophon (Headphone) erforderlich.

Der Kurs richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger, die Jupyter erstmals nutzen möchten, zum Beispiel aus den Bereichen: Datenanalyse, Forschung und Lehre, Softwareentwicklung, technische Dokumentation, Weiterbildung und Schulung

grundlegende PC-Kenntnisse und erste Berührung mit Python ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

2 bis 5

Anbieter-Zertifikat

Sie können den Onlinekurs auch als Einzelschulung buchen: Gesamtpreis 750,00 € inkl. MwSt. (630,25 € netto). Im Seminarpreis sind die Seminarunterlagen und die Zertifikate enthalten. Interessieren Sie sich für einen Präsenzkurs oder für eine Inhouseschulung, so holen Sie sich bitte ein unverbindliches Angebot von uns ein.

380,00 € (pro Person)

Live Online-Kurs

Tageskurs

9:00 Uhr – 12:30 Uhr und 13:15 Uhr – 16:00 Uhr
Mittagspause zwischen 12:30 Uhr – 13:15 Uhr
je zwei 15-minütige Kaffeepausen am Vor- und Nachmittag
Dauer 2 Tage

Termine und Orte

Von	Bis	Ort	Durchführungs- garantie	Frühbucher bis Betrag	Lastminute ab Betrag
Frei vereinbar	Frei vereinbar	Live Online-Kurs
09.04.2026	10.04.2026	Live Online-Kurs
07.05.2026	08.05.2026	Live Online-Kurs
04.06.2026	05.06.2026	Live Online-Kurs
09.07.2026	10.07.2026	Live Online-Kurs
06.08.2026	07.08.2026	Live Online-Kurs
10.09.2026	11.09.2026	Live Online-Kurs
08.10.2026	09.10.2026	Live Online-Kurs
06.11.2026	07.11.2026	Live Online-Kurs
10.12.2026	11.12.2026	Live Online-Kurs		30.09.2026 300,00 €	01.12.2026 300,00 €