KI in der Immobilienwirtschaft – Innovationen verstehen, Potenziale nutzen

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IFM Institut für Managementberatung GmbH

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Webseite

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KI in der Immobilienwirtschaft – Innovationen verstehen, Potenziale nutzen

Beschreibung
  • Grundlagen: Was leistet KI in der Immobilienwirtschaft?
    • Begriffsklärung, Technologien, Trends
    • Abgrenzung zu klassischen BI- und Bewertungsverfahren
  • Markt- und Standortanalyse mit KI
    • Prognose von Preisentwicklungen, Nachfrage und Nutzungstrends
    • Geodatenanalyse und algorithmengestützte Bewertung
  • Immobilienbewertung und Due Diligence
    • KI-gestützte Objektanalyse und Portfolio-Bewertungen
    • Automatisierte Risiko- und Potenzialanalysen
  • Einsatz von KI in der Projektentwicklung
    • Simulationen, Szenarien, Machbarkeitsprüfung
    • Optimierung von Flächennutzung und Ertragspotenzial
  • Automatisierung in Verwaltung und Asset Management
    • Intelligente Systeme für Wartung, Monitoring, Mieter:innenmanagement
    • Einsatz von Chatbots und digitalen Assistenten
  • LLMs in der Immobilienwirtschaft: ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Perplexity
    • Einsatzmöglichkeiten in Kommunikation, Textgenerierung und Wissensmanagement
    • Automatisierte Exposés, Marktberichte und Kommunikation mit Kund:innen
    • Unterstützung bei Recherche, Analyse und interner Weiterbildung
  • Tools und Plattformen im Überblick
  • Herausforderungen und Grenzen des KI-Einsatzes
    • Datenverfügbarkeit, Datenschutz, Akzeptanz
    • Rechtliche Rahmenbedingungen und Regulierung
  • Implementierung von KI-Lösungen
    • Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Einführung von KI-Systemen
    • Best Practices und Fallbeispiele aus der Immobilienbranche

Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz



Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus der Immobilienwirtschaft, insbesondere aus Projektentwicklung, Investment, Asset Management, Vertrieb und Verwaltung, die Chancen von KI kennenlernen und nutzen möchten.

Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus der Immobilienwirtschaft, insbesondere aus Projektentwicklung, Investment, Asset Management, Vertrieb und Verwaltung, die Chancen von KI kennenlernen und nutzen möchten.
Voraussetzung
keine
Sprache
Deutsch
Teilnehmerzahl
1 bis 9
Zertifikat
Teilnehmerbestätigung
Anmerkung
Im Preis enthalten sind Schulungsunterlagen, Teilnahmezertifikate, Mittagessen, Gebaeck sowie Heiss- und Kaltgetraenke.
Preis inkl. MwSt.
1.666,00 € (pro Person)
Veranstaltungsart
Präsenzkurs
Durchführung
Tagesseminar

Termine und Orte

Von Bis Ort Durchführungs-
garantie
Frühbucher bis
Betrag
Lastminute ab
Betrag
29.01.2026 30.01.2026 Stuttgart
02.02.2026 03.02.2026 Berlin
09.02.2026 10.02.2026 Düsseldorf
12.02.2026 13.02.2026 Hamburg
16.02.2026 17.02.2026 Potsdam
19.02.2026 20.02.2026 München
05.03.2026 06.03.2026 Berlin
09.03.2026 10.03.2026 Stuttgart
12.03.2026 13.03.2026 Leipzig
18.03.2026 19.03.2026 Nürnberg
23.03.2026 24.03.2026 Frankfurt am Main
25.03.2026 26.03.2026 Hannover
01.04.2026 02.04.2026 Potsdam
09.04.2026 10.04.2026 Berlin
13.04.2026 14.04.2026 Düsseldorf
20.04.2026 21.04.2026 München
29.04.2026 30.04.2026 Hamburg
04.05.2026 05.05.2026 Frankfurt am Main
07.05.2026 08.05.2026 Nürnberg
12.05.2026 13.05.2026 Hannover
18.05.2026 19.05.2026 Stuttgart
26.05.2026 27.05.2026 Leipzig
28.05.2026 29.05.2026 Berlin
02.06.2026 03.06.2026 München
11.06.2026 12.06.2026 Düsseldorf
23.06.2026 24.06.2026 Potsdam
25.06.2026 26.06.2026 Berlin
29.06.2026 30.06.2026 Hamburg
01.07.2026 02.07.2026 Leipzig
13.07.2026 14.07.2026 Berlin
20.07.2026 21.07.2026 Stuttgart
23.07.2026 24.07.2026 Nürnberg
27.07.2026 28.07.2026 Hannover
30.07.2026 31.07.2026 Frankfurt am Main
03.08.2026 04.08.2026 München
13.08.2026 14.08.2026 Düsseldorf
17.08.2026 18.08.2026 Berlin
20.08.2026 21.08.2026 Hamburg
24.08.2026 25.08.2026 Potsdam
01.09.2026 02.09.2026 Nürnberg
07.09.2026 08.09.2026 Leipzig
10.09.2026 11.09.2026 Hannover
14.09.2026 15.09.2026 Frankfurt am Main
21.09.2026 22.09.2026 Stuttgart
29.09.2026 30.09.2026 Berlin
13.10.2026 14.10.2026 Düsseldorf
19.10.2026 20.10.2026 Potsdam
22.10.2026 23.10.2026 München
29.10.2026 30.10.2026 Hamburg
09.11.2026 10.11.2026 Berlin
12.11.2026 13.11.2026 Stuttgart
16.11.2026 17.11.2026 Leipzig
19.11.2026 20.11.2026 Nürnberg
23.11.2026 24.11.2026 Hannover
26.11.2026 27.11.2026 Frankfurt am Main
01.12.2026 02.12.2026 München
07.12.2026 08.12.2026 Potsdam
10.12.2026 11.12.2026 Düsseldorf
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17.12.2026 18.12.2026 Berlin