Beschreibung
Einführung in KI & Tools
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Typen von KI, Maschinelles Lernen, neuronale Netze, LLMs
- Einsatzbereiche & Anwendungen: KI im Alltag & Beruf, generative KI in Text, Bild, Audio, Video, Generative KI verstehen: Sprachmodelle wie GPT-4, Claude, Gemini
- Praktische Einführung in KI-Tools: Bedienoberfläche von ChatGPT & Co.
- Mensch und Maschine: Ethik & Chancen
Prompt Engineering Grundlagen
- Was ist ein Prompt? Definition, Komponenten (Rolle, Aufgabe, Format)
- Struktur und Qualität von Prompts: Klarheit, Kontext, Zielorientierung
- Prompt-Techniken und Strategien I: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
- Prompt-Techniken und Strategien II: Iteratives Prompting, Templates
Praxistraining und Tools
- Prompting für Textproduktion: Texte schreiben, umschreiben, analysieren
- Prompting für Daten & Analyse: Tabellen, Kategorisierung, Zusammenfassungen
- KI-gestützte Bildgenerierung: Tools wie Midjourney, DALL·E nutzen
- Prompting für Coding & Automatisierung: einfache Codes generieren
- Toolvergleich & Prompt-Management: GPT-4 / Claude / Gemini, Verwaltungstools
Spezialisierung und interne Zertifizierungsvorbereitung
- Branchenspezifische Anwendung: Marketing – Werbetexte, Personas, Contentplanung
- Branchenspezifische Anwendung: Bildung & HR – Lehrmaterialien, Bewerbungsanalysen
- Recht, Ethik & Verantwortung: Urheberrecht, Datenschutz, Bias
- Zertifizierungsprojekt (Praxisarbeit): Dokumentation, Ergebnisanalyse
- Prüfungsvorbereitung
- interne schriftliche Prüfung
ZielgruppeFachkräfte und Akademiker:innen