Online Marketing Spezialist:in mit KI / IFM-Diplom als Online-Seminar

Grundlagen des modernen Marketings

• Marketingziele im digitalen Zeitalter
• Digitale Marketingformen und -instrumente
• Kundenzufriedenheit durch KI-gestützte Analysen
• Strategisches und operatives Marketing unter Berücksichtigung moderner Medien
• Unterschiede zwischen B2B- und B2C-Marketing in einer digitalen Welt
• Wandel vom Verkäufer- zum Käufermarkt durch digitale Medien
• Bedeutung des Beziehungsmarketings in sozialen Netzwerken
• Marketing unter Berücksichtigung der DSGVO und ethischer Standards in der KI

Marktforschung im digitalen Kontext

• Marktforschung und Markttransparenz durch digitale Tools
• Kosteneffiziente Marktforschungsprojekte mit KI
• Primärforschung durch Online-Umfragen und Social Listening
• Sekundärforschung: Nutzung von Big Data und Datenbanken

Entwicklung eines modernen Marketingkonzepts

• Bedeutung und Ziele für das strategische Marketing im digitalen Raum
• Phasen eines Marketingkonzepts: Situationsanalyse mit KI-Tools, Marketingziele, Strategien unter Berücksichtigung moderner Medien

Analyseinstrumente und Marketingstrategien im digitalen Zeitalter

• Unternehmens-, Umfeld- und Marktanalyse mit modernen Analysetools
• SWOT-Analyse unter Berücksichtigung digitaler Trends
• Bestimmung von Marktsegmenten und Zielgruppen durch Datenanalyse
• Entwicklung von Alleinstellungsmerkmalen (USPs) mithilfe von KI
• Entwicklung innovativer Marketingstrategien für digitale Kanäle

Der zeitgemäße Marketing-Mix

• Produkt: Innovation durch digitale Technologien und KI, Gestaltung der Produktqualität
• Preis: Dynamische Preisstrategien basierend auf Datenanalysen
• Kommunikation: Integration klassischer und digitaler Instrumente (Social Media, Content Marketing, Influencer Marketing)
• Distribution: E-Commerce-Strategien, Multi-Channel-Marketing und moderne Logistiklösungen

• interne, schriftliche Prüfung

Grundlagen Online Marketing

• Einführung in Online-Marketing
• Unterschiede zwischen Online-Marketing und klassischem Marketing
• Instrumente eines ausgewogenen Online-Marketing-Mixes
• Ziele und Strategien im Online-Marketing
• Tipps, Tricks und Trends: Native Advertising, Influencer Marketing, und der Einsatz von KI
• Tools im Überblick z.B. Google Analytics, HubSpot, SEMrush

Websites und Usability

• Konzeption einer Unternehmens-Website
• Notwendige Inhalte und Kostenoptimierung
• Einführung in Content Marketing mit KI-gestützten Tools
• Usability: Best Practices und aktuelle Standards
• Tools im Überblick z.B. Wix, WordPress, Hotjar, Crazy Egg

Suchmaschinenoptimierung (SEO)

• Responsive und Adaptive Webdesign
• Funktionsweise von Suchmaschinen
• Grundlagen von semantischem HTML
• Der SEO-Prozess: Schritte und Optimierung
• On- und Off-Page Optimierung
• Keyword-Recherche und Platzierung unter Berücksichtigung von KI-Tools
• Linkbuilding und Social Signals im digitalen Zeitalter
• Kostenlose SEO-Tools und Trends
• Tools im Überblick: z.B. Google Search Console

Content Marketing

• Verknüpfung von Content Marketing und SEO
• Zielgruppenspezifischer Content
• Mehrwert für den User schaffen
• Texten für das Web: Techniken und Tools
• Influencer-Marketing und KI-gestützte Analysen
• Tools im Überblick z.B. BuzzSumo, CoSchedule, Grammarly, Canva

Suchmaschinenwerbung (SEA)

• Vor- und Nachteile von SEA
• Effiziente Suchmaschinenwerbung und KI-gestützte Optimierung
• SEA-Strategien: Best Practices
• Kampagnenerstellung mit Google Ads
• Verwaltung von Google Ads-Konten und Kampagnen 
• Tools im Überblick z.B. Google Ads, Bing Ads, AdEspresso

Display-Advertising, Affilate Marketing, Email-Marketing

• Grundlagen des Display Advertising
• Bannerwerbung: Formate und Strategien
• Aufbau von Landingpages
• Affiliate-Marketing: Vor- und Nachteile, Bezahlmodelle und Partnerakquise
• E-Mail-Marketing: Aufbau erfolgreicher Newsletter-Kampagnen, Adressgenerierung und Softwarelösungen

Web Analytics

• Messbare Kennzahlen und Key Performance Indicators (KPI)
• Vor- und Nachteile der Kennzahlen
• Performance Monitoring: Traffic-Analyse
• Wichtige KPIs im Überblick
• Tracking-Tools unter Berücksichtigung neuer Datenschutzbestimmungen

Mobile Marketing Grundlagen

• Einführung in e-Communication
• Web-App, Native App & Hybrid App
• Aktuelle Trends: Augmented Reality (AR), Near Field Communication (NFC)
• Mobile Advertising & Messenger Marketing
• App-Store Optimierung (ASO)

Rechtliche Aspekte

• Domainrecht, Markenrecht und Wettbewerbsrecht
• Urheberrecht und Haftung für Inhalte
• Datenschutz und Impressumspflicht
• Fernabsatzrecht und AGB für Onlineshops

Social Media Marketing

• Grundlagen und Strategien im Social Media Marketing
• Zielgruppenanalyse und Kampagnenplanung
• Redaktionsplan und Content-Vernetzung
• Integration in den klassischen Marketingmix
• Messbare Erfolge und KI-gestützte Analysen für Social Media
• Tools im Überblick z.B. Hootsuite, Buffer, Sprout Social, Socialbakers
• interne Prüfung, Präsentation

Grundlagen & Tools

• Einführung in KI und Content-Marketing
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
    • Unterschied zwischen KI, ML, NLP
    • Überblick generativer KI (Text, Bild, Audio, Video)
  • Rolle der KI im Content-Marketing
    • Status quo & Entwicklung
    • Vorteile (Effizienz, Vielfalt, Personalisierung)
    • Grenzen (Kreativität, Wahrhaftigkeit)
  • Einführung Content-Arten & Ziele
    • Owned, Earned, Paid Media
    • Ziele: Markenaufbau, Leadgenerierung, SEO, Engagement
• Einführung in Tools für Content-KI
  • Texttools:
    • ChatGPT (Promptstrukturen, Rollen- und Stilvorgaben)
    • Jasper.ai, Neuroflash: Branding & Textstile
  • Bildtools:
    • Midjourney: Prompt-Logik, Varianten
    • DALL·E 3: Kombinieren mit Text
    • Canva AI: Magic Write, Text-to-Design
  • Videotools:
    • Synthesia: Avatar-Erstellung, Sprachauswahl
    • Pictory: Blog zu Video
    • Lumen5: Auto-Cuts, Branding
• Prompt Engineering
  • Grundlagen:
    • Was ist ein Prompt und wie wirkt er?
    • Regeln für gute Prompts (klar, kontextreich, strukturiert)
  • Fortgeschrittene Techniken:
    • Rollen definieren („Du bist ein SEO-Experte…“)
    • Iteration & Reflektion: Output analysieren & verbessern
    • Prompt-Bausteine: Ziel – Kontext – Beispiel – Format – Tonalität

Text-Content mit KI

• Blogartikel mit KI erstellen
  • Themenrecherche mit KI & SEO-Tools (AnswerThePublic, Google Trends)
  • Keyword-Recherche & Integration
  • Artikelstruktur (Headline, Teaser, H1-H3, CTA)
  • Longform-Content mit ChatGPT erstellen (inkl. Gliederung & Einleitung)
  • Tools: ChatGPT, SurferSEO, NeuronWriter, Grammarly
• Social Media Content mit KI
  • Tonalitätsunterschiede: LinkedIn vs. Instagram vs. TikTok
  • Hook → Value → CTA
  • Storytelling in Social Posts (KI-Narrative)
  • Content-Serien & Redaktionspläne per KI erstellen
• E-Mail-Marketing mit KI
  • E-Mail-Typen: Newsletter, Launch-Mails, Follow-ups
  • Aufbau: Betreffzeile, Preheader, Body, CTA
  • Textoptimierung: Kürzen, vereinfachen, emotionalisieren
  • Automation: KI-generierte E-Mails in Kampagnen einfügen
  • Tools: Mailchimp, Brevo, ChatGPT

Visueller Content

• Bilder mit KI generieren
  • Bildprompts schreiben (Szene, Stil, Licht, Stimmung)
  • Realistische vs. stilisierte Bildarten
  • Midjourney vs. DALL·E – Vor- & Nachteile
• Infografiken & Präsentationen
  • Daten mit KI in Visuals übersetzen
  • Infografiken: Tool-Vergleich
  • KI-Präsentationen automatisieren
  • Tools: Canva, Beautiful.ai, Infogram, Tome
• Videoerstellung mit KI
  • Storyboard mit KI entwickeln
  • Text-to-Video-Workflows
  • Sprachsynthese und Avatarwahl
  • Tools: Synthesia, Pictory, Lumen5

Strategie und Automatisierung

• Content-Strategie mit KI
  • Zielgruppenanalyse mit ChatGPT
  • Redaktionskalender automatisieren
  • Content-Mapping entlang der Customer Journey
  • Markenstimme definieren
• Automatisierung von Workflows
  • Automatisierung mit Zapier / Make
  • Redaktionsworkflow: Prompt → Kalender → Veröffentlichung
  • Wiederverwendung & Crossposting (z. B. LinkedIn-Post → Blog → Reel)
• Content-Qualität und Fact-Checking
  • Typische Fehler in KI-Texten
  • Quellenprüfung mit Google, Wikidata, Perplexity
  • KI zur Korrektur und Vereinfachung nutzen
• Branchenfokus
  • E-Commerce: KI-generierte Produkttexte, Produktvideos
  • Bildung: Lerninhalte & Microlearning per KI
  • Recht/Finanzen: Compliance-getreue Textbausteine
  • Gesundheit: Aufklärungstexte, Visualisierung
  • Recht & Ethik
  • Urheberrecht bei KI-Bildern & Texten
  • Offenlegungspflichten (z. B. „erstellt mit KI“)
  • Bias in Trainingsdaten erkennen
  • DSGVO bei personalisierten Inhalten
• interne Prüfung: Präsentation

Grundlagen der Kommunikation

• Teambuilding
• Kommunikation – was bedeutet das?
• Wie funktioniert Informationsaustausch?
• Kommunikationsmodelle
  • Das Kommunikationsmodell von Watzlawick
  • Das Kommunikationsmodell von Schulz von Thun
• Kommunizieren Frauen und Männer anders?

Grundlagen des Konfliktmanagements

• Konfliktdefinition
• Konfliktarten
• Eskalationsstufen
• Konflikte erkennen
• Konflikte nutzen
• Die eigene Einstellung zu Konflikten
• Konfliktlösung

Methoden zur Konfliktbewältigung

• Die Transaktionsanalyse
  • Grundelemente der Transaktionsanalyse
  • Praktische Anwendungsmöglichkeiten
  • Wichtige Grundüberzeugungen und Grundeinstellungen
  • Erkennen eigener Stärken und Schwächen
  • Wie kommuniziere ich optimal?
  • Wie kann ich andere besser überzeugen?
  • Wie reagiere ich auf Provokationen?
  • Erkennen von Manipulationsversuchen
  • Der Einfluss einer wertschätzenden inneren Grundhaltung auf den Gesprächsverlauf
  • Gründe für Kommunikationsstörungen erkennen
  • Erkennen von Konfliktmustern
  • Die Modelle der TA: Das Persönlichkeitsmodell, das Kommunikationsmodell, das Rollenmodell
  • Drei Regeln der Transaktionsanalyse
  • Die drei Ich-Zustände: Eltern-Ich, Erwachsenen-Ich, Kind-Ich
• Arbeiten mit dem „Inneren Team"
  • Das Modell des „Inneren Teams"
  • Innere Pluralität
  • Kooperative Führung
  • Innere Teamkonflikte
  • Der innere Teamaufbau
  • Praktische Umsetzung
• Gewaltfreie Kommunikation
  • Grundlagen der GFK in Theorie und Praxis
  • Die vier Schritte: Beobachtungen, Gefühle, Bedürfnisse, Bitten
  • Selbst- / Fremdeinfühlung, Empathie in Konflikten
  • Umgang mit Ärger, Wut und mit starken Emotionen
  • Zustimmung / Ablehnung (Nein sagen, Ja sagen)
  • Vorwürfe in hilfreichen Dialog wandeln
  • GFK und das innere Team
  • Das eigene Kommunikations- und Konfliktverhalten reflektieren
  • Die verschiedenen Möglichkeiten eine Botschaft zu hören und sich selbst auszudrücken
  • Eskalationsdynamiken und Konfliktverläufe
  • Umgang mit Aggression und offener Gewalt
  • Dankbarkeit und Wertschätzung
  • Dimensionen der Bedürfnisse
  • Gewaltfreie Kommunikation im Alltag
• Typenindikatoren-Modelle
  • Erstellen des eigenen Persönlichkeitsprofils
  • Das eigenen Verhalten reflektieren und verstehen
  • Das Verhalten anderer verstehen und respektieren
  • Unterschiede der Persönlichkeitstypen und der Verhaltensweisen
  • Erfolgreiche Strategien im Umgang mit anderen
• Das Konfliktgespräch
  • Gesprächsstrategien sinnvoll einsetzen
  • Vorbereitung von Gesprächen
  • Zielorientierung im Gespräch
  • Aktives Zuhören
  • Fragetechniken
  • Überzeugende Argumentation
  • Umgang mit Einwänden

• Interne, schriftliche Prüfung

Projektdesign

• Festlegen des Projektdesigns
• Projektmanagementansätze & Vorgehensmodelle
• Klassisches Projektmanagement
• Agiles Projektmanagement: Scrum & Kanban

Persönliche Kommunikation

• Kommunikationstechniken für eine offene und konstruktive Kommunikation
• Kommunikationsarten und -kanäle
• Kommunikation in virtuellen Teams

Anforderungen und Ziele

• Projektsteckbrief erstellen
• Projektziele ermitteln
• Zielformulierung und Zielklassen
• Ziele priorisieren und analysieren

Stakeholder

• Soziale und sachliche Einflussfaktoren des Projektes erkennen: Umfeldanalyse
• Stakeholder des Projekts identifizieren und analysieren
• Stakeholdermanagement-Prozess
• Strategien im Umgang mit Stakeholdern

Chancen und Risiken

• Projektrisiken: Risikoarten
• Schritte des Risikomanagements in Projekten
• Projektrisiken ermitteln und bewerten
• Risikostrategien und Maßnahmen

Organisation, Information, Dokumentation

• Projektorganisation
• Rollen im Projekt: a. Auftraggeber:in, Projektleitung, Lenkungsausschuss, PMO
• Projektdokumentation, Informations- und Berichtswesen
• Projektmanagementhandbuch

Leistungsumfang und Lieferobjekte

• Projektstrukturplan (PSP)
• Arbeitspakete und Arbeitspaketbeschreibungen
• Lastenheft und Pflichtenheft

Ablauf und Termine

• Phasenplan und Meilensteine
• Ablauf- und Terminplanung
• Schätzmethoden

Ressourcen, Kosten und Finanzierung

• Ressourcenarten
• Schritte der Ressourcenplanung
• Einsatzmitteloptimierung
• Projektkosten abschätzen
• Projektbudget kalkulieren
• Finanzierung sichern

Planung und Steuerung

• Methoden des Projektcontrollings
• Änderungsmanagement
• Aufgaben der Projektabschlussphase

Governance, Strukturen und Prozesse, Strategie, Macht und Interesse

• Grundlagen des Projektmanagements
• Projektmerkmale und Projektarten
• Projekterfolg, Erfolgskriterien, Erfolgsfaktoren
• Projektmanagementphasen und Projektphasen
• Vision, Mission, Strategie und Leitbild
• Unternehmensstrategie und Projekte
• Projekt, Programm, Portfolio
• Strategische Tools (u.a. SWOT-Analyse, Nutzwertanalyse, Business Case)
• Ambitionen und Interessen von Stakeholdern
• Formelle und informelle Einflüsse erkennen und nutzen
• Umgang mit Promotoren und Opponenten im Projekt

Prüfungsvorbereitung und interne Prüfung

• Prüfungsvorbereitung
• Interne, schriftliche Prüfung

Externe, schriftliche Prüfung Basiszertifikat im Projektmanagement (GPM)

• Externe, schriftliche Prüfung Basiszertifikat im Projektmanagement (GPM)

Einführung in KI & Tools

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Typen von KI, Maschinelles Lernen, neuronale Netze, LLMs
• Einsatzbereiche & Anwendungen: KI im Alltag & Beruf, generative KI in Text, Bild, Audio, Video, Generative KI verstehen: Sprachmodelle wie GPT-4, Claude, Gemini
• Praktische Einführung in KI-Tools: Bedienoberfläche von ChatGPT & Co.
• Mensch und Maschine: Ethik & Chancen

Prompt Engineering Grundlagen

• Was ist ein Prompt? Definition, Komponenten (Rolle, Aufgabe, Format)
• Struktur und Qualität von Prompts: Klarheit, Kontext, Zielorientierung
• Prompt-Techniken und Strategien I: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
• Prompt-Techniken und Strategien II: Iteratives Prompting, Templates

Praxistraining und Tools

• Prompting für Textproduktion: Texte schreiben, umschreiben, analysieren
• Prompting für Daten & Analyse: Tabellen, Kategorisierung, Zusammenfassungen
• KI-gestützte Bildgenerierung: Tools wie Midjourney, DALL·E nutzen
• Prompting für Coding & Automatisierung: einfache Codes generieren
• Toolvergleich & Prompt-Management: GPT-4 / Claude / Gemini, Verwaltungstools

Spezialisierung und interne Zertifizierungsvorbereitung

• Branchenspezifische Anwendung: Marketing – Werbetexte, Personas, Contentplanung
• Branchenspezifische Anwendung: Bildung & HR – Lehrmaterialien, Bewerbungsanalysen
• Recht, Ethik & Verantwortung: Urheberrecht, Datenschutz, Bias
• Zertifizierungsprojekt (Praxisarbeit): Dokumentation, Ergebnisanalyse
• Prüfungsvorbereitung 
• interne schriftliche Prüfung

keine

Deutsch

5 bis 15

Anbieter-Zertifikat

100% gefoerdert mit Bildungsgutschein.

Preis nach Absprache

Live Online-Kurs

jederzeit

Termine und Orte

Von	Bis	Ort	Durchführungs- garantie	Frühbucher bis Betrag	Lastminute ab Betrag
27.01.2026	21.07.2026	Live Online-Kurs
24.02.2026	18.08.2026	Live Online-Kurs
24.03.2026	15.09.2026	Live Online-Kurs
23.04.2026	13.10.2026	Live Online-Kurs
27.05.2026	10.11.2026	Live Online-Kurs
24.06.2026	08.12.2026	Live Online-Kurs
22.07.2026	14.01.2027	Live Online-Kurs
19.08.2026	11.02.2027	Live Online-Kurs
16.09.2026	12.03.2027	Live Online-Kurs
14.10.2026	13.04.2027	Live Online-Kurs
11.11.2026	13.05.2027	Live Online-Kurs
09.12.2026	11.06.2027	Live Online-Kurs
15.01.2027	09.07.2027	Live Online-Kurs
12.02.2027	06.08.2027	Live Online-Kurs
15.03.2027	03.09.2027	Live Online-Kurs