Python Panda Kurs

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SeminarNah

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Python Panda Kurs

Beschreibung
Panda ist eine leistungsstarke Bibliothek in Python, die speziell für die Arbeit mit strukturierten Daten entwickelt wurde. Sie bietet Datenstrukturen und Funktionen zur Datenmanipulation und -analyse, insbesondere für tabellarische Daten, wie sie in Tabellenkalkulationen oder Datenbanken vorkommen.
In diesem Kurs werden anhand von Python-Beispieldaten die vielfältigen Funktionen von Panda erläutert und vorgestellt. Falls Sie Interesse an vertiefenden Übungen haben, bieten wir optional einen zusätzlichen Schulungstag an.
Kursinhalte:
  • Was ist Panda, warum Pandas verwenden?
  • Installation und importieren von Panda
  • Panda DataFrames aus Listen, Dictionaries
  • Panda Zeilen und Spalten auswählen
  • Panda CSV einlesen und exportieren
  • Panda einlesen und exportieren JSON
  • Panda einlesen und exportieren Excel
  • Panda – Leere Zellen bereinigen
  • Panda – Daten im falschen Format bereinigen
  • Panda – Falsche Daten bereinigen
  • Panda – Duplikate bereinigen
  • Panda Daten filtern und sortieren
  • Panda Gruppierung und Aggregation von Daten
  • Panda Pivot-Tabellen und Crosstabs
  • Panda - Datenkorrelationen
  • Panda - Ausblick: Datenvisualisierung mit Matplotlib 
 
Anmerkung:
Für jeden weiteren Teilnehmer wird ein Pauschalbetrag von 200 Euro zzgl. 19% MwSt. berechnet.
 Sie erhalten alle Python-Beispiele zur freien Nutzung!
 
 Dieser Kurs kann auch zum gleichen Preis als Live Online-Seminar gebucht werden.
 
Zielgruppe
Pandas ist für jede Zielgruppe nützlich, die Daten effizient und strukturiert verarbeiten muss. Ob für die Bereinigung, Analyse oder Visualisierung von Daten – Pandas bietet leistungsstarke Werkzeuge, die von Forschern bis hin zu Geschäftsanwendern breit eingesetzt werden können.
Voraussetzung
Python Grundlagen
Teilnehmerzahl
2 bis 8
Zertifikat
Anbieter-Zertifikat
Preis inkl. MwSt.
476,00 € (pro Person)
Veranstaltungsart
Präsenzkurs
Veranstaltungszeitraum
1 Tag
Durchführung
Tageskurs
Veranstaltungszeiten

Das Seminar beginnt um 9:00 Uhr und endet um 16:00 Uhr.
Inklusive sind zwei kurze Kaffeepausen von jeweils 10 Minuten sowie eine Mittagspause von 45 Minuten.

Termine und Orte

Von Bis Ort Durchführungs-
garantie
Frühbucher bis
Betrag
Lastminute ab
Betrag
Frei vereinbar Frei vereinbar Live Online Kurs
Frei vereinbar Frei vereinbar <frei vereinbar>
12.11.2025 12.11.2025 Frankfurt am Main
19.11.2025 19.11.2025 Stuttgart
26.11.2025 26.11.2025 Düsseldorf
03.12.2025 03.12.2025 Leipzig
10.12.2025 10.12.2025 Dortmund
17.12.2025 17.12.2025 Essen